dictfier 1.5.1

听写器

dictifier是一个库，用于将python类实例（对象）转换/序列化为字典数据结构。在将python对象转换为json格式时非常有用，特别是对于嵌套对象，因为json库不能很好地处理它们

先决条件

python版本=2.7

安装

pipinstalldictfier

开始

将平面对象转换为dict

importdictfierclassStudent(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agestudent=Student("Danish",24)query=["name","age"]std_info=dictfier.dictfy(student,query)print(std_info)

# Output{'name':'Danish','age':24}

将嵌套对象转换为dict

importdictfierclassCourse(object):def__init__(self,code,name):self.code=codeself.name=nameclassStudent(object):def__init__(self,name,age,course):self.name=nameself.age=ageself.course=coursecourse=Course("CS201","Data Structures")student=Student("Danish",24,course)query=["name","age",{"course":["code","name",]}]std_info=dictfier.dictfy(student,query)print(std_info)

# Output{'name':'Danish','age':24,'course':{'code':'CS201','name':'Data Structures'}}

将嵌套有iterable对象的对象转换为dict

importdictfierclassCourse(object):def__init__(self,code,name):self.code=codeself.name=nameclassStudent(object):def__init__(self,name,age,courses):self.name=nameself.age=ageself.courses=coursescourse1=Course("CS201","Data Structures")course2=Course("CS205","Computer Networks")student=Student("Danish",24,[course1,course2])query=["name","age",{"courses":[["code","name",]]}]std_info=dictfier.dictfy(student,query)print(std_info)

# Output{'name':'Danish','age':24,'courses':[{'code':'CS201','name':'Data Structures'},{'code':'CS205','name':'Computer Networks'}]}

实例方法或可调用对象字段如何？

我们得到了一个好消息，dictifier可以使用返回值作为字段的callable s，这非常简单，您只需将"call=true"作为关键字参数传递给objfield api并将您的可调用字段添加到查询中。例如

importdictfierclassStudent(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agedefage_in_days(self):returnself.age*365student=Student("Danish",24)query=["name",{"age_in_days":dictfier.objfield("age_in_days",call=True)}]std_info=dictfier.dictfy(student,query)print(std_info)

# Output{'name':'Danish','age_in_days':8760}

还可以使用newfieldapi添加自定义字段。例如

pipinstalldictfier

pipinstalldictfier

如果我们想使用自定义字段上的object字段来进行一些计算呢？

还有一种方法可以做到这一点，dictifierapi提供了useobj钩子，用于钩子或拉取当前查询节点上的对象。要使用当前对象，只需定义一个接受单个参数（对象）的函数，并对该函数执行计算，然后返回结果，调用useobj并将定义的函数传递给它。

假设我们要用月来计算学生的年龄，用年来计算年龄字段中的学生对象的年龄。下面是我们如何使用useobj钩子来完成此操作。

pipinstalldictfier

pipinstalldictfier

如果要在自定义字段（重命名obj字段）上使用对象字段，该怎么办？

这可以通过两种方式实现，正如您可能已经猜到的，一种方法是通过传递返回要使用的字段值的函数来使用useobj钩子，另一种简单的方法是使用objfield钩子。就像useobjhook一样，objfieldhook用于钩住或拉取当前查询节点上的对象字段。要使用当前对象字段，只需调用objfield并传递要使用或替换的字段名即可。

假设我们想在结果中将年龄字段重命名为年龄。下面是我们如何使用objfield钩子来实现这一点。

pipinstalldictfier

pipinstalldictfier

如果您想使用useobj钩子，您可以这样做。

pipinstalldictfier

pipinstalldictfier

实际上，hook是通过useobj实现的，所以这两种方法都是sa我是性能的中间人，但我想你会同意我的看法，在这种情况下，objfield比useobj可读性更高。

您还可以查询由useobjhook返回的对象，这可以通过将查询作为第二个参数传递给useobj或使用'query=your_query'作为kwarg来完成。例如

pipinstalldictfier

pipinstalldictfier

对于iterable对象，您可以这样做。

importdictfierclassStudent(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agestudent=Student("Danish",24)query=["name","age"]std_info=dictfier.dictfy(student,query)print(std_info)

importdictfierclassStudent(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agestudent=Student("Danish",24)query=["name","age"]std_info=dictfier.dictfy(student,query)print(std_info)

听写器是如何工作的？

dictifier通过递归地将给定对象转换为相应的dict来工作（因此可以在嵌套对象上工作）通过使用查询来工作。因此，重要的是知道如何构造正确的查询，以便从对象中提取正确的数据。

importdictfierclassStudent(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agestudent=Student("Danish",24)query=["name","age"]std_info=dictfier.dictfy(student,query)print(std_info)

importdictfierclassStudent(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agestudent=Student("Danish",24)query=["name","age"]std_info=dictfier.dictfy(student,query)print(std_info)

importdictfierclassStudent(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agestudent=Student("Danish",24)query=["name","age"]std_info=dictfier.dictfy(student,query)print(std_info)

importdictfierclassStudent(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agestudent=Student("Danish",24)query=["name","age"]std_info=dictfier.dictfy(student,query)print(std_info)

importdictfierclassStudent(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agestudent=Student("Danish",24)query=["name","age"]std_info=dictfier.dictfy(student,query)print(std_info)

importdictfierclassStudent(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agestudent=Student("Danish",24)query=["name","age"]std_info=dictfier.dictfy(student,query)print(std_info)

importdictfierclassStudent(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agestudent=Student("Danish",24)query=["name","age"]std_info=dictfier.dictfy(student,query)print(std_info)

importdictfierclassStudent(object):def__init__(self,name,age):self.name=nameself.age=agestudent=Student("Danish",24)query=["name","age"]std_info=dictfier.dictfy(student,query)print(std_info)

# Output{'name':'Danish','age':24}

# Output{'name':'Danish','age':24}

# Output{'name':'Danish','age':24}