集成DFT数据
dftintegrate的Python项目详细描述
#dfintegrate
安装
仅支持python3。对我来说最简单的方法是使用
虚拟环境。如果您不熟悉此链接，请按照
[此链接]（http://docs.python guide.org/en/latest/dev/virtualenvs/）。
在命令行i键入：
`mkvirtualenv--python=/usr/local/bin/python3 nameofenvironment`.
这是假设您遵循了上面链接的virtualenwrapper部分。
python3可执行文件的路径可能是对你来说不一样。您可以通过在命令行键入“which python3”来了解
执行所有这些操作将创建一个默认python3的环境，因此如果我键入python，它将启动python3.4.x。现在我已经拥有并正在该环境中工作，我键入
“pip install dftinintegrate”，就完成了！
可读取的数据包括不可约kp点、计算的所有能带对应的
本征值和带平移的对称算符。
电子能带也可以用fourier基表示。这种再发射
可以与矩形或高斯求积积分。收敛性测试可以
运行，比较矩形和高斯的收敛性。
用傅里叶级数拟合vasp数据。``` dftingrate-vasp-fit``注意，
这只会生成一些json数据文件，即data.json和fit.json。
为了程序的缘故，还将创建一些中间文件，即
kmax.dat、kpts\\u eignvals.dat和symops\\u trans.dat。
2。将vasp数据与矩形和高斯求积进行集成。
``dftingrate-vasp-integrate``注意，这将生成integral.json。
3。如果需要创建data.json，只需指定使用了哪个dft代码。如果所需的json文件已经存在，并且指定了dft代码
，则将忽略dft代码说明符。``` dftingrate-fit``
1.假设我有一个data.json，我可以说-fit，它将使用
data.json。唯一被重写的文件是那些与标志相对应的文件。如果指定了fit，fit.json将被重写，但data.json
将不会被重写，如果它存在，则它将被使用。
2。假设没有data.json，则会出现一个错误，说我需要指定一个dft代码。
3。看看示例1，如果已经有data.json，则忽略vasp标志。
4。您可以运行一个收敛测试，将积分与矩形进行比较，将积分与高斯求积进行比较。``` dftingrate-vasp-converge-points 10```
这将把fourier表示与1个积分点、2个积分点、3个积分点、10积分起来。然后绘制每种技术收敛到正确答案的速度。
由于这个原因，Kmax变量
存在。它是从kpoints文件中提取的。问题是vasp
用户有几种格式化kpoints文件的方法。如果第四行是KGRID IE 12 12 12的规格，则一切正常。请注意，它只能是三个数字，如果不是，请在后面加上注释，否则用户将需要使其kpoints文件看起来像那样，或者可以使kmax.dat。如果12 12 12是网格
大于kmax=ceil（12/（2*sqrt（3）））。如果它们存在的话，它会自动使用< > >文件，所以用手工创建文件将工作。
安装
仅支持python3。对我来说最简单的方法是使用
虚拟环境。如果您不熟悉此链接，请按照
[此链接]（http://docs.python guide.org/en/latest/dev/virtualenvs/）。
在命令行i键入：
`mkvirtualenv--python=/usr/local/bin/python3 nameofenvironment`.
这是假设您遵循了上面链接的virtualenwrapper部分。
python3可执行文件的路径可能是对你来说不一样。您可以通过在命令行键入“which python3”来了解
执行所有这些操作将创建一个默认python3的环境，因此如果我键入python，它将启动python3.4.x。现在我已经拥有并正在该环境中工作，我键入
“pip install dftinintegrate”，就完成了！
可读取的数据包括不可约kp点、计算的所有能带对应的
本征值和带平移的对称算符。
电子能带也可以用fourier基表示。这种再发射
可以与矩形或高斯求积积分。收敛性测试可以
运行，比较矩形和高斯的收敛性。
用傅里叶级数拟合vasp数据。``` dftingrate-vasp-fit``注意，
这只会生成一些json数据文件，即data.json和fit.json。
为了程序的缘故，还将创建一些中间文件，即
kmax.dat、kpts\\u eignvals.dat和symops\\u trans.dat。
2。将vasp数据与矩形和高斯求积进行集成。
``dftingrate-vasp-integrate``注意，这将生成integral.json。
3。如果需要创建data.json，只需指定使用了哪个dft代码。如果所需的json文件已经存在，并且指定了dft代码
，则将忽略dft代码说明符。``` dftingrate-fit``
1.假设我有一个data.json，我可以说-fit，它将使用
data.json。唯一被重写的文件是那些与标志相对应的文件。如果指定了fit，fit.json将被重写，但data.json
将不会被重写，如果它存在，则它将被使用。
2。假设没有data.json，则会出现一个错误，说我需要指定一个dft代码。
3。看看示例1，如果已经有data.json，则忽略vasp标志。
4。您可以运行一个收敛测试，将积分与矩形进行比较，将积分与高斯求积进行比较。``` dftingrate-vasp-converge-points 10```
这将把fourier表示与1个积分点、2个积分点、3个积分点、10积分起来。然后绘制每种技术收敛到正确答案的速度。
由于这个原因，Kmax变量
存在。它是从kpoints文件中提取的。问题是vasp
用户有几种格式化kpoints文件的方法。如果第四行是KGRID IE 12 12 12的规格，则一切正常。请注意，它只能是三个数字，如果不是，请在后面加上注释，否则用户将需要使其kpoints文件看起来像那样，或者可以使kmax.dat。如果12 12 12是网格
大于kmax=ceil（12/（2*sqrt（3）））。如果它们存在的话，它会自动使用< > >文件，所以用手工创建文件将工作。
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