这是为了跟踪开发人员的错误率
dev-work-tracker的Python项目详细描述
日期：2019年2月10日
概述
对于SDLC，时间是非常有效的。这种“开发工作跟踪器”是减少测试阶段时间的有效方法。在
在许多情况下，测试人员在不同的版本中捕捉到相同的bug。这意味着开发人员可以犯同样的错误。开发人员集中精力的频率较少，不感兴趣东西。例子许多开发人员对编写代码感到兴奋，但在编写单元测试代码时却缺乏同样的兴奋。这会导致测试周期中出现更多的错误。在
在这种情况下，“Dev work tracker”将有助于跟踪assignee的bug历史记录，并将它们与当前任务进行比较（使用自然语言处理-NLP），然后它将在当前任务中创建一个子任务，声明“您有多个与当前任务相关的bug历史记录，请确保这不会在当前任务中呈现”。在
示例：
当前任务-UI开发-定位img。在
如果受让人的错误历史记录-10
- Out of 10, 4 is related to UI Development
- Out of 4, 2 is related to positioning.
所以这两个定位错误会把它发送到受让人的眼睛，这样他就可以在当前的工作中避免这个错误。在
依赖关系
运行以下命令安装程序包：
pip安装开发工作跟踪程序
或者
贝壳苏多Python3设置.py安装
安装依赖项：
pip安装jira pip安装空间 python-m spacy下载en_core_web_sm
Python标准依赖项：
在
在
维护人员
- 贾加迪什·拉克什米纳拉希姆汉-jagadeeshlaks@gmail.com
使用
从devtracker.devtracker导入触发器
jira_server=“https://example.atlassian.net/”
jira_user=“example@gm.com”
jira_password=“examplePassW@rd”
问题_ID=“EXAM-1234”#Jira问题ID
description='这是关于问题的示例说明'
session=Trigger（）.jira_登录（jira_服务器、jira_用户、jira_密码）
out=Trigger（）.runfall（问题_ID，session，description）
打印（输出）
- 项目
标签：
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