依赖项的cli.io

dependencies-cli的Python项目详细描述


依赖关系cli

https://travis-ci.org/dependencies-io/cli.svg?branch=masterhttps://img.shields.io/pypi/v/dependencies-cli.svghttps://img.shields.io/pypi/l/dependencies-cli.svghttps://img.shields.io/pypi/pyversions/dependencies-cli.svg

cli for dependencies.io,使开发和交互更容易 依赖关系.io.

功能

创建

创建新的收集器/参与者。给你一个功能齐全的收藏家/演员 首先,你可以从那里修改它。

dependencies create .
dependencies create in/this/directory

测试

简化为收集器/参与者编写测试的过程。

dependencies test

历史记录

2.2.4(2018-03-15)

  • 修复子测试命名,以便-k也选择它们
  • 使用冒号作为测试名称分隔符

2.2.3(2018-03-07)

  • 修正了演员的松散输出数据比较

2.2.2(2018-03-06)

  • –松散的输出数据比较除了“constraint”之外,从lockfile dep中删除“installed”

2.2.1(2018-03-06)

  • 修正了–松散输出数据比较中的错误

2.2.0(2018-03-06)

  • 重命名–松散的json比较–松散的输出数据比较并使其更加具体
  • 测试时不要直接打印json输出

2.1.1(2018-03-04)

  • 始终在逗号后面不带空格转储JSON–更新输出数据

2.1.0(2018-03-02)

  • 将依赖关系架构更新到2.0.0最终版本

2.0.0(2018-02-22)

  • 主要更新与dependencies.io v2兼容

0.5.0(2017-10-29)

  • 添加依赖关系模式validate
  • 在打印出预期和解析的json时修复(包括所有数据)
  • 在collector test中添加一个比较可用版本的选项,以进行更具体的测试

0.4.0(2017-08-30)

  • 将所有测试命令参数转发到pytest
  • 在测试中将CPU和内存限制添加到Docker容器
  • 在测试中打印出预期的和解析的json,以便于调试

0.3.9(2017-07-20)

  • 在模板中将.dependencies.yml更改为depencies.yml
  • 更新actor test env变量以包含gitlab

0.3.8(2017-06-28)

  • 更新依赖项架构-依赖项中至少需要一个项。可用

0.3.7(2017-06-27)

  • 添加collector_id和actor_id env变量

0.3.6(2017-06-26)

  • 比较前按名称对收集器测试依赖项排序。

0.3.5(2017-06-26)

  • 修复参与者模板架构用法。

0.3.4(2017-06-26)

  • 修复收集器模板依赖源。

0.3.3(2017-06-26)

  • 在清单中包括项目模板

0.3.2(2017-06-23)

  • 删除测试中字符串env变量周围的“”

0.3.1(2017-06-23)

  • 修正参与者测试,更新示例并创建模板

0.3.0(2017-06-23)

  • 在测试中使用依赖关系模式进行分析和验证
  • 改进的测试失败报告

0.2.0(2017-06-15)

  • 添加create命令以帮助启动收集器或参与者
  • 在init.py中修复版本
  • 测试中的json编码设置

0.1.6(2017-06-14)

  • 将用户配置设置传递给收集器测试
  • 将测试名称添加到收集器/参与者基本测试的pytest报告中
  • 一个dd github_repo_id actor env变量

0.1.5(2017-06-12)

  • 修复收集器的依赖项测试

0.1.4(2017-06-12)

  • 改进pytest报告和交互
  • 从actor test中删除用户配置路径

0.1.3(2017-06-12)

  • 修正travisci的依赖性测试

0.1.2(2017-06-12)

  • 将pytest添加到需求中

0.1.1(2017-06-12)

    确定测试命令的退出代码
  • 与更多python版本兼容

0.1.0(2017-06-11)

  • pypi上的第一个版本。

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