deoga-distributions 0.5

数学分布分析仪

分析分布，包括平均值、标准差和曲线图。本文件包可分析以下分布：

• 二项分布
• 加斯分布
• 一般分配

安装

在终端中运行以下代码 pip install deoga_distribtions

了解软件包

Generaldistribution.py-启动分发类，并包含常规分发的公式（mu，sigma），并使用read_data_file方法读取文件数据。
Gaussiandistribution.py-继承分发类并包含以下方法

• calculate_mean-计算高斯分布的平均值
• calculate_stdev-计算高斯分布的标准差
• plot_histogram-绘制高斯分布图。在
• pdf-计算高斯分布的概率密度函数。在
• plot_histogram_pdf-绘制高斯分布概率密度函数的直方图。在
• __add__-将两个高斯数相加。在
• __repr__-高斯分布的打印特性
  Binomialdistribution.py-继承分发类并包含以下方法：
• calculate_mean-计算二项分布的平均值。在
• calculate_stdev-计算二项分布的标准差。在
• replace_stats_with_data-用二项式数据替换硬编码的统计信息。在
• plot_bar-绘制二项分布的条形图。在
• pdf-计算二项分布的概率密度函数。在
• plot_bar_pdf-绘制一条Binomail分布的概率密度函数。在
• __add__-将两个二项式相加。在
• __repr__-二项分布的打印特征。在

使用

在python编译器中运行脚本。在

快速测试

from deoga_distributions import Gaussian, Binomial
Gaussian(10, 7)
Binomial(0.4, 16)

您应该得到一个返回的字符串，该字符串描述了分布特征，没有错误。在

延伸这个

如果您想扩展这项工作，可以从以下几个方面着手：

• 向分发中添加新模型
• 向模型添加新绘图
• 为分布添加新的统计分析方法

学分

首席开发者-Deoga Kofi

标签：

• 项目

欢迎加入QQ群-->： 979659372

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