深度强化学习框架
deer的Python项目详细描述
鹿
鹿是一个用于深层强化的Python库。它是在考虑模块化的基础上构建的，因此可以很容易地适应任何需求。它提供了许多开箱即用的可能性，如双重q-学习、优先经验重放、深度确定性策略梯度（ddpg）、通过抽象表示（crar）进行组合强化。还提供了许多不同的环境示例（其中一些使用openai gym）。
依赖关系
这个框架已经在Python3.6下测试过了。
所需的依赖项为numpy>；=1.10，joblib>；=0.9。您还需要keras>；=2.1。
要运行示例，需要matplotlib>；=1.1.1。 要运行atari游戏环境，需要安装ale>；=0.4。
完整文档
文档可在以下位置获得：http://deer.readthedocs.io/
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