深度匹配模型库,用于推荐、广告。很容易训练模型和**导出表示向量**供用户和项目使用**ANN搜索**。
deepmatch的Python项目详细描述
深火柴
DeepMatch是一个用于推荐和广告的深度匹配模型库。训练模型和导出可用于ANN搜索的用户和项目的表示向量。您可以使用任何带有model.fit()
和{
让我们Get Started!或{a10}!在
型号列表
Model | Paper |
---|---|
FM | [ICDM 2010]Factorization Machines |
DSSM | [CIKM 2013]Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data |
YoutubeDNN | [RecSys 2016]Deep Neural Networks for YouTube Recommendations |
NCF | [WWW 2017]Neural Collaborative Filtering |
SDM | [CIKM 2019]SDM: Sequential Deep Matching Model for Online Large-scale Recommender System |
MIND | [CIKM 2019]Multi-interest network with dynamic routing for recommendation at Tmall |
贡献者(welcome to join us!)
^{tb2}$讨论小组
请关注我们的微信加入群:
- 在
[答:^{str 1}美元
在 - 在
微信ID:deepctrbot
在
- 项目
标签: