在这里添加简短描述！
deep-keyphrase的Python项目详细描述
实现一些关键短语生成算法
使用
所需文件（共4个文件）
词汇文件：逐行逐行（不要用索引！！！！）在
this paper proposes
在培训、有效和测试文件
在
用于培训、有效和测试的数据格式
json行格式，每行都是dict：
^{pr2}$训练
{a4}下载^
mkdir data mkdir data/raw mkdir data/raw/kp20k_new # !! please unzip kp20k data put the files into above folder manually python -m nltk.downloader punkt bash scripts/prepare_kp20k.sh bash scripts/train_copyrnn_kp20k.sh # start tensorboard # enter the experiment result dir, suffix is time that experiment starts cd data/kp20k/copyrnn_kp20k_basic-20191212-080000 # start tensorboard services tenosrboard --bind_all --logdir logs --port 6006
注释
- 与原始
seq2seq-keyphrase-pytorch - 修复实现错误：
- 复制机制
- 训练与推理不对应（训练没有输入输入，推理有输入输入）
- 轻松准备数据
- 张力板支架
- 更快的波束搜索（使用的cpu快6倍，使用的gpu快10倍多）
- 与原始
- 项目
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