docker compose的编码工作流
dc-workflows的Python项目详细描述
#dc
“dc”命令是[`docker compose`]（https://docs.docker.com/compose/）的包装，它将工作流和重复使用的命令编成可记住的、易于键入的单行代码。可以从pypi安装：
````
>pip-install-dc-workflow
````
/>堆栈：
-docker compose stack.yml
测试：
-docker compose.yml
-postgres
-test
任务：
发布：
命令：dc--profile build-e api--tag version--tag docker image--write tag--push build
部署：
命令：dc--profile stack-e api--deploy
dev publish:
命令：dc--profile build-e dev api--tag version--tag docker image--write tag--push build
local:
命令：dc--profile local-e local api
local build命令：dc task local build app
测试：
命令：dc--profiletest——项目名api test
test build:
命令：dc task test build
````
它还定义了许多任务注意它们的长度，想象一下在你的整个工作日中都在不断地编写它们。
部署到群：
````
dc task deploy
````
任务本身是可组合的，如上面的“本地”和“本地构建”。请注意，“local build”是作为“local”任务的扩展写入的。
\此位置可以用“DC\u ENVIRONMENT”环境变量重写这些文件是简单的“key=value”对，例如：
```
django_debug=false
docker_image=roberto/api:0.0.1
````
[标记版本]（https://github.com/rca/tag-version）以基于git标记生成标记。
`-tag docker image`参数将使用“tag version”命令的结果作为生成的docker映像的标记。
`-write tag`参数将在环境文件中重新写入“docker\u image”变量。
`参数将在生成成功运行时自动运行“docker push”。
\History
docker Compose很棒它允许您将相当复杂的命令组合在一起，从而产生一些真正强大的结果。问题是记住这些命令，因为它们可能变得很长很麻烦。
例如，“docker compose”允许将多个compose文件叠加在一起，其中每个后续的compose文件都会覆盖上一个文件的设置。在命令行中重复编写这个命令很麻烦，而且容易出错：
```
docker compose-f docker-compose.yml-f docker-compose.dev.yml[…]
````
docker compose还允许在`.env`文件中指定环境变量，而不是在合成文件中对它们进行硬编码。这也很容易出错，特别是在使用compose部署堆栈时，这些堆栈可能是使用不同设置作为备份服务（如数据库）的生产环境。
vanilla“docker compose”的另一个问题是在compose.yml文件中替换环境变量时不一致；有时它们会应用，有时它们不会。
`dc'通过预处理合成文件a来消除这些限制用环境中的值呈现出一个yml文件。它还通过将命令与令人难忘的任务混叠，消除了意外错误地编写命令的情况。
“dc”命令是[`docker compose`]（https://docs.docker.com/compose/）的包装，它将工作流和重复使用的命令编成可记住的、易于键入的单行代码。可以从pypi安装：
````
>pip-install-dc-workflow
````
/>堆栈：
-docker compose stack.yml
测试：
-docker compose.yml
-postgres
-test
任务：
发布：
命令：dc--profile build-e api--tag version--tag docker image--write tag--push build
部署：
命令：dc--profile stack-e api--deploy
dev publish:
命令：dc--profile build-e dev api--tag version--tag docker image--write tag--push build
local:
命令：dc--profile local-e local api
local build命令：dc task local build app
测试：
命令：dc--profiletest——项目名api test
test build:
命令：dc task test build
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它还定义了许多任务注意它们的长度，想象一下在你的整个工作日中都在不断地编写它们。
部署到群：
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dc task deploy
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任务本身是可组合的，如上面的“本地”和“本地构建”。请注意，“local build”是作为“local”任务的扩展写入的。
\此位置可以用“DC\u ENVIRONMENT”环境变量重写这些文件是简单的“key=value”对，例如：
```
django_debug=false
docker_image=roberto/api:0.0.1
````
[标记版本]（https://github.com/rca/tag-version）以基于git标记生成标记。
`-tag docker image`参数将使用“tag version”命令的结果作为生成的docker映像的标记。
`-write tag`参数将在环境文件中重新写入“docker\u image”变量。
`参数将在生成成功运行时自动运行“docker push”。
\History
docker Compose很棒它允许您将相当复杂的命令组合在一起，从而产生一些真正强大的结果。问题是记住这些命令，因为它们可能变得很长很麻烦。
例如，“docker compose”允许将多个compose文件叠加在一起，其中每个后续的compose文件都会覆盖上一个文件的设置。在命令行中重复编写这个命令很麻烦，而且容易出错：
```
docker compose-f docker-compose.yml-f docker-compose.dev.yml[…]
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docker compose还允许在`.env`文件中指定环境变量，而不是在合成文件中对它们进行硬编码。这也很容易出错，特别是在使用compose部署堆栈时，这些堆栈可能是使用不同设置作为备份服务（如数据库）的生产环境。
vanilla“docker compose”的另一个问题是在compose.yml文件中替换环境变量时不一致；有时它们会应用，有时它们不会。
`dc'通过预处理合成文件a来消除这些限制用环境中的值呈现出一个yml文件。它还通过将命令与令人难忘的任务混叠，消除了意外错误地编写命令的情况。
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