DBAG-简单的时间序列度量和仪表板
dbag的Python项目详细描述
dbag-简单的时间序列度量和仪表板
============br/>
dbag是一个简单的django应用程序，可以帮助您记住、绘制和创建随时间变化的任意度量的仪表板
。
最好使用它来绘制以下图形：
*活动用户帐户数
*%今天登录的用户数
*新博客评论数
这些都是易于运行查询或快速使用python来确定问题答案*现在*但很难或很难计算或者过去的某个时期。你想每天计算出你的数字，然后记住它，这样你就能显示出漂亮的图表和趋势（你想让这些图表工作起来，变得漂亮）。您还希望通过使用现有的django数据库后端来保存所有数据来降低复杂性。
为什么选择dbag？
——
dbag填补了现有解决方案目前没有很好覆盖的空白。dbag比现有的工具要简单，因为它做的更少。如果您满足以下条件，它可能适合您：
*您希望收集少量到中等数量的数据，并且每天的分辨率足够好。
*您有许多不同的方法获取数据，但是您希望从一个位置收集数据。
*您希望内置度量类型的简单性来获得comm只需要django
度量，但您也希望能够灵活地定义任意python
函数来收集数据。
*您需要简单的仪表板，可以在内部使用，并在不做大量工作的情况下向
用户公开（这应该很漂亮）。
*如果不需要，您希望能够通过django的orm与度量交互必要的。
*您希望选择将度量绑定到数据库中的特定对象。如果
您有一个"customer"对象，则可能需要每个特定客户上的活动帐户数。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
有几个很好的系统信息绘图应用程序，如
、`munin<；http://munin monitoring.org/>；` `<
和`cacti<；http://www.cacti.net/>；` ` `，如果您想了解30个不同节点的磁盘使用趋势，这些应用程序会更好。
captURE事件
~~~~~~~~~~~~~~~~~~
`mixpanel<；http://mixpanel.com/>；``uu，`statsd<；https://github.com/etsy/statsd>；``` uu，
`google analytics<；http://www.google.com/analytics/>；`` uu等都更擅长于捕获事件和高频数据。如果你需要的话就用它们。dbag
如果您希望定期从这些源中切掉或合并
数据并在仪表板上显示随时间变化的数据，它将适合于该公式。
使用
`graphite<；http://graphite.wikidot.com/>；`。您需要将它放在不同的
服务器上，并且需要解决它，但您将获得所需的可伸缩性和
灵活性。`如果您想向
用户显示总结日期的简单仪表板，dbag与
graphite结合使用效果很好。
获取"django项目"的指标。它有非常漂亮的面板，带有可选的迷你图和漂亮的主/默认布局. 视觉灵感主要来自这个项目，而"dbag"可以有效地重新创建django项目仪表板。
*这个子项目位于http://charlesleifer.com/docs/djutils/django utils/dashboard/panels.html唱赞歌。它允许您使用所需的任何python代码收集和
聚合非常细粒度的数据。但是它不允许您创建参数化的面板和度量（这意味着如果
您希望为数据库中的每个"customer"创建单独的面板，
则需要编写python代码，为每个客户注册一个面板。
*这些面板是存在的，但不是http://code.google.com/p/django dashboard/>；`
`文档化的<；https://github.com/stefanw/django dashboard>；`或
`维护的<；https://github.com/ojii/django dashboard>；`。
获取项目源并安装它：：
$pip install dbag
2。将"dbag"添加到"installed_apps"的元组中。
3。将dbag url添加到您的"url.py"中。例如：
url patterns=patterns（''，
url（'^dbag/'，include（'dbag.url'），
如果不使用'nexus<；https://github.com/dcramer/nexus>；``，则还需要将此添加到'url.py``中，以便自动进行'metrictype`
发现：：
导入dbag
dbag.autodiscover（）
3。创建数据库架构：：
$./manage.py syncdb
配置一些初始度量：
$./manage.py dbag_init
<5。如果您已经在使用"芹菜"<；http://celleryproject.org/>；`，那么
请确保
"芹菜"<；http://celeri.readthedocs.org/en/latest/userguide/periodic tasks.html"开始芹菜">；`
正在运行。否则，您可以运行：：
$./manage.py dbag_output_cron job>；/etc/cron.d/dbag_collect_metrics
来设置cron作业以每天收集度量。您需要
编辑生成的文件以使用正确的路径和正确的用户。
6.如果要强制收集第一天的度量值，还可以运行：：
$./manage.py dbag-collect-u-metrics
现在启动您的devserver，登录并访问http://localhost:8000/dbag/<；http://localhost:8000/dbag/>；``u
（或者无论您在何处告诉'url.py``指向dbag）。
h"nexus
<；https://github.com/dcramer/nexus>；``前端或通过python中的api。要么选择5种方式定义度量。
**度量类型标签**
我们收集的度量类型的标签。"dbag.metric\u types.metrictype"的这些python子类
向dbag注册（使用唯一的
标签），并定义如何收集度量以及收集度量所需的选项。包括的例子有一个``activeuserscount``类型，它可以选择
使用一个orm过滤器来定义用户的子集，一个``mixpanelevent``类型
使用一个事件名和可选属性来切片和记录当天的
值。-此度量的可读名称。
**slug**
标识此度量的唯一slug。
**说明**
此度量的可选长格式说明。
**是否收集**
是否收集此度量的新值（默认为false）。
**kw一些我trictypes采用必需或可选的关键字配置参数。
在下面的示例中，``mp_property``是可选的关键字参数。
创建度量的示例api调用可能是：：
"mixPanelEvent"，"label="超级用户评论"，
slug="超级用户评论"，
description="超级用户评论数"，
unit\u label="评论"，
unit\u label\u pollar="评论"，
mp\u property="is\u superuser=true"）
创建一个新的metrictype
一个例子是metrictype，它使用github的api来计算特定项目的未结票证数。子类
``dbag.metric\u types.metric type``与您的对象一起，将其放入其中一个"已安装的应用程序"中的
``dbag\u metric\u types``模块中，然后从dbag中调用：
w，查看位于"dbag.metric_types"的内置类型以了解详细信息。
一个合理的解释是，这个名称是"数据包"的缩写。
它很棒吗？
----
是。越来越糟了。
也许该做什么？
----
*增加对烧瓶和金字塔（或其他）的支持？
*提供用于访问度量数据的rest api
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dbag是一个简单的django应用程序，可以帮助您记住、绘制和创建随时间变化的任意度量的仪表板
。
最好使用它来绘制以下图形：
*活动用户帐户数
*%今天登录的用户数
*新博客评论数
这些都是易于运行查询或快速使用python来确定问题答案*现在*但很难或很难计算或者过去的某个时期。你想每天计算出你的数字，然后记住它，这样你就能显示出漂亮的图表和趋势（你想让这些图表工作起来，变得漂亮）。您还希望通过使用现有的django数据库后端来保存所有数据来降低复杂性。
为什么选择dbag？
——
dbag填补了现有解决方案目前没有很好覆盖的空白。dbag比现有的工具要简单，因为它做的更少。如果您满足以下条件，它可能适合您：
*您希望收集少量到中等数量的数据，并且每天的分辨率足够好。
*您有许多不同的方法获取数据，但是您希望从一个位置收集数据。
*您希望内置度量类型的简单性来获得comm只需要django
度量，但您也希望能够灵活地定义任意python
函数来收集数据。
*您需要简单的仪表板，可以在内部使用，并在不做大量工作的情况下向
用户公开（这应该很漂亮）。
*如果不需要，您希望能够通过django的orm与度量交互必要的。
*您希望选择将度量绑定到数据库中的特定对象。如果
您有一个"customer"对象，则可能需要每个特定客户上的活动帐户数。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
有几个很好的系统信息绘图应用程序，如
、`munin<；http://munin monitoring.org/>；` `<
和`cacti<；http://www.cacti.net/>；` ` `，如果您想了解30个不同节点的磁盘使用趋势，这些应用程序会更好。
captURE事件
~~~~~~~~~~~~~~~~~~
`mixpanel<；http://mixpanel.com/>；``uu，`statsd<；https://github.com/etsy/statsd>；``` uu，
`google analytics<；http://www.google.com/analytics/>；`` uu等都更擅长于捕获事件和高频数据。如果你需要的话就用它们。dbag
如果您希望定期从这些源中切掉或合并
数据并在仪表板上显示随时间变化的数据，它将适合于该公式。
使用
`graphite<；http://graphite.wikidot.com/>；`。您需要将它放在不同的
服务器上，并且需要解决它，但您将获得所需的可伸缩性和
灵活性。`如果您想向
用户显示总结日期的简单仪表板，dbag与
graphite结合使用效果很好。
获取"django项目"的指标。它有非常漂亮的面板，带有可选的迷你图和漂亮的主/默认布局. 视觉灵感主要来自这个项目，而"dbag"可以有效地重新创建django项目仪表板。
*这个子项目位于http://charlesleifer.com/docs/djutils/django utils/dashboard/panels.html唱赞歌。它允许您使用所需的任何python代码收集和
聚合非常细粒度的数据。但是它不允许您创建参数化的面板和度量（这意味着如果
您希望为数据库中的每个"customer"创建单独的面板，
则需要编写python代码，为每个客户注册一个面板。
*这些面板是存在的，但不是http://code.google.com/p/django dashboard/>；`
`文档化的<；https://github.com/stefanw/django dashboard>；`或
`维护的<；https://github.com/ojii/django dashboard>；`。
获取项目源并安装它：：
$pip install dbag
2。将"dbag"添加到"installed_apps"的元组中。
3。将dbag url添加到您的"url.py"中。例如：
url patterns=patterns（''，
url（'^dbag/'，include（'dbag.url'），
如果不使用'nexus<；https://github.com/dcramer/nexus>；``，则还需要将此添加到'url.py``中，以便自动进行'metrictype`
发现：：
导入dbag
dbag.autodiscover（）
3。创建数据库架构：：
$./manage.py syncdb
配置一些初始度量：
$./manage.py dbag_init
<5。如果您已经在使用"芹菜"<；http://celleryproject.org/>；`，那么
请确保
"芹菜"<；http://celeri.readthedocs.org/en/latest/userguide/periodic tasks.html"开始芹菜">；`
正在运行。否则，您可以运行：：
$./manage.py dbag_output_cron job>；/etc/cron.d/dbag_collect_metrics
来设置cron作业以每天收集度量。您需要
编辑生成的文件以使用正确的路径和正确的用户。
6.如果要强制收集第一天的度量值，还可以运行：：
$./manage.py dbag-collect-u-metrics
现在启动您的devserver，登录并访问http://localhost:8000/dbag/<；http://localhost:8000/dbag/>；``u
（或者无论您在何处告诉'url.py``指向dbag）。
h"nexus
<；https://github.com/dcramer/nexus>；``前端或通过python中的api。要么选择5种方式定义度量。
**度量类型标签**
我们收集的度量类型的标签。"dbag.metric\u types.metrictype"的这些python子类
向dbag注册（使用唯一的
标签），并定义如何收集度量以及收集度量所需的选项。包括的例子有一个``activeuserscount``类型，它可以选择
使用一个orm过滤器来定义用户的子集，一个``mixpanelevent``类型
使用一个事件名和可选属性来切片和记录当天的
值。-此度量的可读名称。
**slug**
标识此度量的唯一slug。
**说明**
此度量的可选长格式说明。
**是否收集**
是否收集此度量的新值（默认为false）。
**kw一些我trictypes采用必需或可选的关键字配置参数。
在下面的示例中，``mp_property``是可选的关键字参数。
创建度量的示例api调用可能是：：
"mixPanelEvent"，"label="超级用户评论"，
slug="超级用户评论"，
description="超级用户评论数"，
unit\u label="评论"，
unit\u label\u pollar="评论"，
mp\u property="is\u superuser=true"）
创建一个新的metrictype
一个例子是metrictype，它使用github的api来计算特定项目的未结票证数。子类
``dbag.metric\u types.metric type``与您的对象一起，将其放入其中一个"已安装的应用程序"中的
``dbag\u metric\u types``模块中，然后从dbag中调用：
w，查看位于"dbag.metric_types"的内置类型以了解详细信息。
一个合理的解释是，这个名称是"数据包"的缩写。
它很棒吗？
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是。越来越糟了。
也许该做什么？
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*增加对烧瓶和金字塔（或其他）的支持？
*提供用于访问度量数据的rest api
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