系外行星的发现和审查
dave-vkostov的Python项目详细描述
戴夫™在
D发现AndV正在设置E™ 在
摘要
执行一个行星探测仪 使用来自NASA K2和TESS任务的数据。在
管道执行以下步骤：
- 创建用于测试的目标子集
- 光曲线生成/余弦——消除仪器效应 e、 g.PDC光曲线 丹·福尔曼·麦基方法
- Detrend/寻找行星-BLS
- 装配行星模型
- 制定审查指标
- 输出有用的数据产品
安装及要求
请考虑在新环境中安装DAVE（在python3.6/3.7中，gnuplot的安装可能是3.8的问题），因为在继续之前，您需要pip安装以下软件包：astropy、metric_learn、sklearn、pyfits、astroquery、conda install gnuplot（从命令行：conda install-c conda forge gnuplot）、PyGnuplot，parmap，bls，clipboard，lpproj，numba和eleanor。 安装完所有依赖项后，请pip安装dave vkostov。 现在您只需要做最后一件事：转到dave目录，打开tessPipeline目录并打开vet_tess_y.py脚本。在这里您将看到一些（3或4）行代码和我的机器的路径。将它们替换为dave dir的路径。 感谢安装。在
用于TESS的示例
来自python：
from dave.tessPipeline import vet_tess_
detrendType = "tess_2min"
clip = vet_tess_.runOneDv(detrendType, 2, 307210830, 1, 3.690613, 1356.2038, 1863, 1.27)
outfile = "tmp.txt"
export_ = vet_tess_.runExport(clip,outfile_)
其中，RunnedV的输入为：扇区、TIC ID、行星编号、周期、BTJD、传输深度[ppm]、传输持续时间[小时]。在
目前支持的“detrendType”有“tess_2min”和“eleanor”，其中“tess_2min”是指SPOC短节奏数据，“eleanor”是指eleanor生成的FFI光曲线
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