可以将原始数据转换为图表数据的Python库
datatoaster的Python项目详细描述
#数据烘烤器
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/abc612008/datatoaster.svg？branch=master）（https://travis-ci.org/abc612008/datatoaster）[！[codecov]（https://codecov.io/gh/abc612008/datatoaster/branch/master/graph/badge.svg）（https://codecov.io/gh/abc612008/datatoaster）[！[许可证]（https://img.shields.io/github/license/abc612008/datatoaster.svg）]（https://github.com/abc612008/datatoaster/blob/master/license）
datatoaster是一个python 3库，可以将原始数据转换为图表数据，以便轻松生成图表。如果你喜欢这个项目或觉得它有用，请考虑给我一个“github”星。非常感谢！：）
欢迎提出建议！
/>
给定一个数据集，我想知道我的用户中有多少人支付了钱（每个操作系统）。
``python
>>data=[{“paidamount”：0，“os”：“ios”}，{“paidamount”：0，“os”：“android”}，{“paidamount”：301，“os”：“android”}，{“paidamount”：0，“os”：“windows”}，{“paidamount”：14，“os”：“windows”}，{“paidamount”：56，“os”：“ios”}，{“paidamount”：2，“os”：“windows”}，{“paidamount”：0，“os”：“windows”}
>；>>datatoaster.data set（data）\
.set_x（lambda i:i[“os”]）\
.set_y（datatoaster.dataset.percentagewithingroup）\
。添加限制（lambda i:i[“paidamount”]！=0）\
。get_result（）
{windows:0.5，“i os”：0.5，“android”：0.5}
````
我还可以使用此数据绘制图表。
有关更多示例，可以运行“python3./demo/server.py`.
所需的x_值
data set.set_y（dataset.number of appearance/dataset.percentage/dataset.percentagewithingroup/function）：set y值
numberofappearance:y值将是x的外观数。
percentage:y值将是x在整个数据集上的外观百分比。
percentagewithingroup:y值将是x在组中出现的百分比。
y22]}
data set.add_constraint（function，is_single）：add a constraint
您可以参考[单元测试]（https://github.com/abc612008/datatoaster/blob/master/tests/tests.py）或[演示]（https://github.com/abc612008/datatoaster/blob/master/demo/server.py）了解更多示例。
许可证
datatoaster是在mit许可证下发布的。有关详细信息，请参阅[许可证]（https://github.com/abc612008/datatoaster/blob/master/license）。
[！[构建状态]（https://travis-ci.org/abc612008/datatoaster.svg？branch=master）（https://travis-ci.org/abc612008/datatoaster）[！[codecov]（https://codecov.io/gh/abc612008/datatoaster/branch/master/graph/badge.svg）（https://codecov.io/gh/abc612008/datatoaster）[！[许可证]（https://img.shields.io/github/license/abc612008/datatoaster.svg）]（https://github.com/abc612008/datatoaster/blob/master/license）
datatoaster是一个python 3库，可以将原始数据转换为图表数据，以便轻松生成图表。如果你喜欢这个项目或觉得它有用，请考虑给我一个“github”星。非常感谢！：）
欢迎提出建议！
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给定一个数据集，我想知道我的用户中有多少人支付了钱（每个操作系统）。
``python
>>data=[{“paidamount”：0，“os”：“ios”}，{“paidamount”：0，“os”：“android”}，{“paidamount”：301，“os”：“android”}，{“paidamount”：0，“os”：“windows”}，{“paidamount”：14，“os”：“windows”}，{“paidamount”：56，“os”：“ios”}，{“paidamount”：2，“os”：“windows”}，{“paidamount”：0，“os”：“windows”}
>；>>datatoaster.data set（data）\
.set_x（lambda i:i[“os”]）\
.set_y（datatoaster.dataset.percentagewithingroup）\
。添加限制（lambda i:i[“paidamount”]！=0）\
。get_result（）
{windows:0.5，“i os”：0.5，“android”：0.5}
````
我还可以使用此数据绘制图表。
有关更多示例，可以运行“python3./demo/server.py`.
所需的x_值
data set.set_y（dataset.number of appearance/dataset.percentage/dataset.percentagewithingroup/function）：set y值
numberofappearance:y值将是x的外观数。
percentage:y值将是x在整个数据集上的外观百分比。
percentagewithingroup:y值将是x在组中出现的百分比。
y22]}
data set.add_constraint（function，is_single）：add a constraint
您可以参考[单元测试]（https://github.com/abc612008/datatoaster/blob/master/tests/tests.py）或[演示]（https://github.com/abc612008/datatoaster/blob/master/demo/server.py）了解更多示例。
许可证
datatoaster是在mit许可证下发布的。有关详细信息，请参阅[许可证]（https://github.com/abc612008/datatoaster/blob/master/license）。
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