datanozzle 0.9.0

要求

• Python3.3+
• [请求]（https://python-requests.org）

用法

api是围绕可链接性而设计的。首先，创建一个新的grepper

>>> from datanozzle import Grepper
>>> g = Grepper()
>>>

然后，可以通过链接方法构建查询（每个新方法返回一个新的 查询对象，以便可以重用部分生成的查询：

>>> q1 = g.by_user('sross').ascending
>>> q2 = q1.by_topic('org.fedoraproject.prod.fedbadges.person.rank.advance')
>>>

在通过迭代对查询求值之前，不会执行查询（库将 自动继续获取新的信息页）每个记录都作为条目返回， 它有几个持久字段（可以作为属性访问）和其他数据 以类似于dict的方式提供：

>>> entry = next(iter(q2.take(pages=1)))
>>> entry.topic
'org.fedoraproject.prod.fedbadges.person.rank.advance'
>>> entry.timestamp
datetime.datetime(2015, 1, 16, 15, 2, 5)
>>> entry['person']['nickname']
'sross'
>>>

大多数查询可以支持多个值。您可以传递多个值，如 g.by嫒user（'sross'，'someuser'）或chain，如g.by嫒user（'sross'）。by嫒user（'someuser'）。 要使用参数reset获取查询，请调用reset（参数名），如g.reset（'user'）。

查询

• 按用户（*users）：按FAS用户名筛选
• 没有用户（*users）：与用户的相反
• 按包（*packages）：按包名称筛选
• 不带软件包（*packages）：与按软件包的相反
• 按类别（*categories）：按类别筛选（主题的第三或第四部分）
• 没有类别（*categories）：与按类别的相反
• 按主题（*topics）：按主题筛选
• 不带主题（*topics）：与按主题的相反
• 包含（子字符串）：按消息中的关键字筛选
• 分页（行）：设置每页的行数
• with_meta（*meta_type）：返回附加的meta信息和结果
• 分组（property）：将相似的结果分组在一起
• 升序（property）：按升序排序结果
• 降序（property）：按降序排序结果
• take（pages）：仅返回第一页pages的结果
• 跳过（页）：跳过第一页{em1}$pages页
• 起始于（start）：返回给定日期/时间之后的结果
• 结束于（end）：返回给定日期/时间之前的结果
• 增量秒（delta）：通过delta秒修改开始/结束时间

数据属性

• 证书：包含证书的字符串
• 签名：包含签名的字符串
• meta：包含附加meta信息的dict
• 索引：消息索引
• 时间戳：a日期时间包含对象的时间戳
• 主题：消息的主题