独立的cython_bbox
cython-bbox的Python项目详细描述
#cython bbox
cython bbox广泛应用于目标检测任务中据我所知,它首先在[Faster RCNN]中实现(https://github.com/rbgirshick/py Faster RCNN)。从那时起,几乎所有的目标检测项目都直接使用源代码。
为了在独立的代码片段或小项目中使用它,我将其设为pypi模块。“cython_bbox.pyx”完全借鉴了[Faster RCNN](https://github.com/rbgirshick/py Faster RCNN)。谢谢[rbg](http://www.rossgirshick.info/)!
``````
pip install cython_bbbox
```
`````
overoveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroverover(
np.ascontiguousarray(dt,dtype=np.float32),dt usarray(gt,dtype=np.float32)
)
```
cython bbox广泛应用于目标检测任务中据我所知,它首先在[Faster RCNN]中实现(https://github.com/rbgirshick/py Faster RCNN)。从那时起,几乎所有的目标检测项目都直接使用源代码。
为了在独立的代码片段或小项目中使用它,我将其设为pypi模块。“cython_bbox.pyx”完全借鉴了[Faster RCNN](https://github.com/rbgirshick/py Faster RCNN)。谢谢[rbg](http://www.rossgirshick.info/)!
``````
pip install cython_bbbox
```
`````
overoveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroveroverover(
np.ascontiguousarray(dt,dtype=np.float32),dt usarray(gt,dtype=np.float32)
)
```