一组工具，用于在CI管道中将代码覆盖率作为合并条件进行验证。
coveragecheck的Python项目详细描述
覆盖率检查
coveragecheck是一个工具，它报告项目覆盖率报告中未覆盖（或排除）的diff代码行。 其目的是在连续集成管道中调用此工具，以强制合并代码具有完整语句 新闻报道。在
该工具兼容统一diff格式的任何diff，以及一个格式为JSON字典的覆盖率报告，类似于 coverage.py的输出。示例用法如下所示。在
安装
最简单的安装方法是使用pip：
pip install coveragecheck
也可以通过克隆此存储库并将覆盖率检查.py在您的道路上：
^{pr2}$持续集成管道
有关连续集成管道的示例脚本，请查看中为此存储库配置的GitHub操作
.github/workflows/coverage_check.yml。这些步骤应该转化为任何连续集成应用程序/自动化服务器。在
示例
示例目录包含一个简单的Python库和测试文件，允许我们测试coveragecheck：
向example/lib.py添加一个新类，不包含任何测试覆盖：
class Bar(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def getName(self):
return self.name
使用coverage.py生成覆盖率报告：
$ cd example
$ coverage run -m unittest discover
$ coverage json
调用coveragecheck以显示丢失的覆盖范围：
$ git diff | coveragecheck -r coverage.json
Failure
Files missing coverage:
example/lib.py:
16 self.name = name
19 return self.name
将覆盖范围添加到test.py：
from lib import Foo, Bar
...
class TestBarCoverage(unittest.TestCase):
def test_bar(self):
print( 'TestBarCoverage: test_bar')
bar = Bar("bar")
assert bar.getName() == "bar"
如上图所示重新生成覆盖率报告，然后调用coveragecheck：
$ git diff | coveragecheck.py -r coverage.json
Success!
贡献
欢迎投稿和发稿！在
要开始，只需使用以下命令安装所需的Python依赖项：
pip install -r requirements.txt
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
