coreml的社区工具
coremltools的Python项目详细描述
Core ML 是一个苹果框架，它允许开发者简单容易地集成 机器学习（ML）是苹果设备（包括iOS， watchos、macos和tvos）。core ml引入了公共文件格式（.mlmodel） 对于一组广泛的ml方法，包括深层神经网络（两者 卷积和递归），具有boosting和广义的树集合 线性模型。这种格式的模型可以直接集成到应用程序中 通过xcode。
coremltools是一个python包，用于在
.mlmodel格式。特别是，它可以用于：
- 从流行的机器学习工具，包括Keras、CAFE、SCIKIT学习、LIbSVM和XGBOST转换现有模型到MLMODEL格式。
- 通过一个简单的api以.mlmodel格式表示模型。
- 使用.mlmodel进行预测（在选定的平台上进行测试）。
安装
安装coremltools的方法如下
standard python package installation steps。
设置好python环境后，请运行：
pip install -U coremltools
包documentation包含 有关如何使用coremltools的更多详细信息。
依赖关系
coremltools具有以下依赖项：
- 纽米（1.10.0+）
- 原型（3.1.0+）
此外，它还具有以下软依赖项，只有在 您正在转换这些格式的模型：
- Keras（1.2.2，2.0.4+），对应的TensorFlow版本
- xgboost（0.7+）
- SCIKIT学习（0.17+）
- libsvm
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