用傅里叶级数描述拟合峰值的方位角/时间相关性
continuous-peak-fit的Python项目详细描述
连续峰值拟合
安装
可以通过git或pip进行安装
从git使用
git clone https://github.com/ExperimentalMineralPhysics/Continuous-Peak-Fit.git
要安装所需的依赖项，请在连续峰值拟合目录中使用
pip install requirements.txt
用于pip安装使用
pip install continuous-peak-fit
这将自动安装所需的依赖项。在
使用
连续峰值拟合可以通过多种方式运行，但需要输入文件，其中包含有关 数据文件以及峰的数量和适合的合适范围的信息被存储。示例数据和 输入文件位于git存储库的example1fe目录中。在
如果使用pip安装，可以使用“CPF_generate_inputs”可执行文件或从中生成示例输入文件 python使用
import cpf
cpf.generate_inputs()
然后可以使用
从命令行CPF_XRD_FitPattern <inputs_file>
或者从python内部
import cpf
cpf.XRD_FitPattern.execute(settings_file=<inputs_file>)
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
