用于将图像分解为基本颜色的python包
color-extraction的Python项目详细描述
ICT，其键是每个预定义颜色的名称：
function返回的dict值
--
[`get_bool_u arrays`]（boolean arrays）boolean ndarrays（每种颜色1个）
[`get_rgb_u arrays`]（rgb arrays）rgb ndarrays（每种颜色1个）
[`get_u counts`]（像素计数）整数cou像素数（每种颜色1个）
黑色），
白色。这组颜色可以在
[https://github.com/chriscocco/ddd_colors/blob/master/color_extraction/color_definitions.json]上找到（https://github.com/chriscocco/ddd_colors/blob/master/color_extraction/color_definitions.json）。
；>；导入颜色提取
>；>；导入matplotlib
>；>；导入matplotlib.pyplot
>；>；使用matplotlib.cbook.get_sample_data（'ada.png'）作为图像文件：
…img=matplotlib.pyplot.imread（图像文件）
```
布尔数组
每个这样的数组都与源图像具有相同的水平和垂直维度，可以将其视为有关颜色的"遮罩"。
````
>；>；dict布尔数组=颜色提取。获取dict布尔数组（img）
>；>；dict布尔数组中的颜色。keys（）：
matplotlib.image.imsave（输出路径+颜色，dict布尔数组[color]，cmap='gray'）
`````
原始图像白色红色橙色
--[原始图像]（color_extraction/img/ada.png）！[白色]（color_extraction/img/bool_white.png）！[红色]（color_extraction/img/bool_red.png）！[橙色]（color_u extraction/img/bool_u orange.png）
黄色绿色青色蓝色
！[黄色]（color_extraction/img/bool_yellow.png）！[绿色]（color_extraction/img/bool_green.png）！[青色]（color_extraction/img/bool_青色.png）！[蓝色]（color_u extraction/img/bool_u blue.png）
紫色粉红色无色
！[紫色]（color_extraction/img/bool_purple.png）！[白色]（color_extraction/img/bool_pink.png）！[消色差]（color-bool-extraction/img/bool-achro.png）
还可以使用保存在json文件中的自己的颜色定义。
```
>；>；颜色提取。获取布尔数组（img，color\u def_path=path_to_your_json_file）
```
R每种颜色。每个这样的数组与源图像具有相同的水平和垂直维度。检测到所述颜色的位置包含在源图像中找到的原始rgb颜色；其他位置的值为0（黑色），但"Achro（Matic）"颜色的情况除外，其他位置的值为1（白色）。
````
>>操作。获取"颜色"数组（img）
>>>；>；以获取"颜色"数组中的颜色：
…matplotlib.image.imsave（颜色，dict-rgb-u数组[color]）
````
使用以下图像作为输入：
[原始图像]（color_extraction/img/ada.png）！[白色]（color_extraction/img/white.png）！[红]提取/img/red.png）！[橙色]（color_u extraction/img/orange.png）
黄色绿色青色蓝色
！[黄色]（color_extraction/img/yellow.png）！[绿色]（color_extraction/img/green.png）！[青色]（color_extraction/img/cyan.png）！[蓝色]（color_u extraction/img/blue.png）
紫色粉色无色
！[紫色]（color_extraction/img/purple.png）！[白色]（color_extraction/img/pink.png）！[消色差]（color_extraction/img/achro.png）
每种颜色的像素。
```
>>>颜色提取。获取计数（img）
{purple'：25，'blue'：6652，'achro'：2477505，'cyan'：764，'white'：9567，'green'：185，'red'：114555，'pink'：163，'orange'：150263，'yellow'：5121}
````
类似于[`获取布尔数组`]（"布尔数组"），可以使用自己的颜色定义。使用相同的参数（`color_def_path`）设置。中值过滤器不可用于此功能。
*scpy.cluster.vq
*skismage.filters
*numpy
\作者
>
*[christelle cocco（chriscocco）（https://github.com/chriscocco）-初步实施
*[rapha-l-cere（https://github.com/graphaelcere-graphaelcere）-贡献者
*[aris xanthos]（https://aris）贡献者
*[aris xanthos]（https
/>引用：【Cocco，C.，Cere，R.，Xanthos，A.，Brandt，P.-Y.2019年。_儿童绘画色彩的识别与量化。人文学科计算方法研讨会2018。第10页。第2314卷。CEUR研讨会会议记录]（http://ceur ws.org/vol-2314/paper1.pdf）
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