一个报告google cloudml引擎超调度量的库。

cloudml-hypertune的Python项目详细描述


Helper Functions for CloudML Engine Hypertune Services.

pypiversions

先决条件

安装

通过pip

安装
pip install cloudml-hypertune

用法

importhypertunehpt=hypertune.HyperTune()hpt.report_hyperparameter_tuning_metric(hyperparameter_metric_tag='my_metric_tag',metric_value=0.987,global_step=1000)

默认情况下,度量项将以json格式存储到/tmp/hypertune/outout.metric

{"global_step": "1000", "my_metric_tag": "0.987", "timestamp": 1525851440.123456, "trial": "0"}

许可

  • apache 2.0

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