Python库与ClimaCell Weather API接口
climacell-python的Python项目详细描述
顶极Python
Climacell Weather API的python接口
安装
使用pip，从PyPi安装 Python包管理器。在
pip install climacell-python
此库支持以下Python实现：
- Python 3.5
- Python 3.6
- Python 3.7
- Python 3.8
入门
开始使用ClimaCell API很容易。创建
ClimacellApiClient你准备好开始提出请求了。在
API认证
ClimacellApiClient需要您在仪表板中找到的Climacell键。将其直接传递给构造函数
ClimaCell文档
查看ClimaCell docs以获取有关其天气API的详细信息。在
fields参数对于选择要检索的数据非常重要。可以找到所有可能字段的列表以及哪个端点接受它们here。在
提出请求
客户端将返回一个ClimacellResponse对象，它是requests'响应对象的包装器。在
您可以调用所有普通请求的响应方法以及一个data（）方法，该方法包含所有特定于ClimaCell的数据。在
数据的measurements属性是一个字典，它使用字段字符串作为键提供字段结果。可以找到每个端点接受的所有字段的列表here。在
下面是这个库支持的所有端点的示例。在
实时
返回的数据是针对特定位置的单个最新观察结果。在
>>>fromclimacell_apiimportClimacellApiClient>>>client=ClimacellApiClient(YOUR_KEY)>>>r=client.realtime(lat=40,lon=50,fields=['temp','wind_gust'])>>>r.status_code200>>>r.json()# for raw json{'lat':40,'lon':50,...}>>>data=r.data()>>>data.lat40>>>data.lon50>>>data.observation_timedatetime.datetime(2020,6,26,13,45,26,tzinfo=tzutc())>>>measurements=data.measurements>>>measurements['temp'].value43>>>measurements['temp'].units'C'>>>measurements['wind_gust'].value7.5>>>measurements['wind_gust'].units'm/s'
Nowcast
返回的数据是特定位置的预测数据列表。在
>>>fromclimacell_apiimportClimacellApiClient>>>client=ClimacellApiClient(YOUR_KEY)>>>r=client.nowcast(lat=40,lon=50,timestep=30,start_time='now',end_time='2020-06-22T20:47:00Z'fields=['temp','wind_gust'])>>>r.status_code200>>>r.json()# for raw json[{'lat':40,'lon':50,...},{'lat':40,'lon':50,...},...]>>>data=r.data()>>>data[0].lat40>>>data[0].lon50>>>data[0].observation_timedatetime.datetime(2020,6,26,13,45,26,tzinfo=tzutc())>>>measurements=data[0].measurements>>>measurements['temp'].value43>>>measurements['temp'].units'C'>>>measurements['wind_gust'].value7.5>>>measurements['wind_gust'].units'm/s'
小时预测
返回的数据是未来96小时内特定位置的预测数据列表。在
>>>fromclimacell_apiimportClimacellApiClient>>>client=ClimacellApiClient(YOUR_KEY)>>>r=client.forecast_hourly(lat=40,lon=50,start_time='now',end_time='2020-06-22T20:47:00Z'fields=['temp','wind_gust'])>>>r.status_code200>>>r.json()# for raw json[{'lat':40,'lon':50,...},{'lat':40,'lon':50,...},...]>>>data=r.data()>>>data[0].lat40>>>data[0].lon50>>>data[0].observation_timedatetime.datetime(2020,6,26,13,45,26,tzinfo=tzutc())>>>measurements=data[0].measurements>>>measurements['temp'].value43>>>measurements['temp'].units'C'>>>measurements['wind_gust'].value7.5>>>measurements['wind_gust'].units'm/s'
每日预测
返回的数据是未来15天内特定位置的每日预测数据列表。每日预测数据有许多字段的最大和最小数据。例如，temp max表示一天的高温，temp min表示一天的低温。其中包括最小和最大数据点的预测观测时间。在
>>>fromclimacell_apiimportClimacellApiClient>>>client=ClimacellApiClient(YOUR_KEY)>>>r=client.forecast_daily(lat=40,lon=50,start_time='now',end_time='2020-06-22T20:47:00Z'fields=['temp'])>>>r.status_code200>>>r.json()# for raw json[{'lat':40,'lon':50,...},{'lat':40,'lon':50,...},...]>>>data=r.data()>>>data[0].lat40>>>data[0].lon50>>>data[0].observation_timedatetime.datetime(2020,6,26)>>>measurements=data[0].measurements>>>measurements['temp']['max'].value43>>>measurements['temp']['max'].units'C'>>>measurements['temp']['max'].observation_timedatetime.datetime(2020,6,26,13,45,26,tzinfo=tzutc())>>>measurements=data[0].measurements>>>measurements['temp']['min'].value31>>>measurements['temp']['min'].units'C'>>>measurements['temp']['min'].observation_timedatetime.datetime(2020,6,26,23,45,26,tzinfo=tzutc())
历史顶极细胞
返回的数据是过去6小时内特定位置的预测数据列表。在
>>>fromclimacell_apiimportClimacellApiClient>>>client=ClimacellApiClient(YOUR_KEY)>>>r=client.historical_climacell(lat=40,lon=50,timestep=30,start_time='2020-06-22T20:47:00Z',end_time='now'fields=['temp','wind_gust'])>>>r.status_code200>>>r.json()# for raw json[{'lat':40,'lon':50,...},{'lat':40,'lon':50,...},...]>>>data=r.data()>>>data[0].lat40>>>data[0].lon50>>>data[0].observation_timedatetime.datetime(2020,6,26,13,45,26,tzinfo=tzutc())>>>measurements=data[0].measurements>>>measurements['temp'].value43>>>measurements['temp'].units'C'>>>measurements['wind_gust'].value7.5>>>measurements['wind_gust'].units'm/s'
历史站
返回的数据是过去4周内特定地点的预测数据列表。这是气象站的数据，而不是气候室的具体读数
>>>fromclimacell_apiimportClimacellApiClient>>>client=ClimacellApiClient(YOUR_KEY)>>>r=client.historical_station(lat=40,lon=50,start_time='2020-06-22T20:47:00Z',end_time='now'fields=['temp','wind_gust'])>>>r.status_code200>>>r.json()# for raw json[{'lat':40,'lon':50,...},{'lat':40,'lon':50,...},...]>>>data=r.data()>>>data[0].lat40>>>data[0].lon50>>>data[0].observation_timedatetime.datetime(2020,6,26,13,45,26,tzinfo=tzutc())>>>measurements=data[0].measurements>>>measurements['temp'].value43>>>measurements['temp'].units'C'>>>measurements['wind_gust'].value7.5>>>measurements['wind_gust'].units'm/s'
洞察火指数
返回的数据是基于该位置20年平均值的单一火灾指数
>>>fromclimacell_apiimportClimacellApiClient>>>client=ClimacellApiClient(YOUR_KEY)>>>r=client.insights_fire_index(lat=40,lon=50)>>>r.status_code200>>>r.json()# for raw json[{'fire_index':22.123}]>>>data=r.data()>>>data.fire_index22.123
错误
通过从data（）方法返回代码和消息来处理错误消息
>>>fromclimacell_apiimportClimacellApiClient>>>client=ClimacellApiClient(YOUR_KEY)>>>r=client.realtime(lat=40,lon=9999,fields=['temp'])>>>r.status_code400>>>r.json()# for raw json{'statusCode':400,'errorCode':'BadRequest','message':'lon must be in the range -180..180'}>>>data=r.data()>>>data.error_code'BadRequest'>>>data.error_message'lon must be in the range -180..180'
单位
除fire_index外，每个端点都采用一个可选的units参数。在
units='si'# Default value and returns the scientific unit of measurement for the fieldunits='us'# Returns the US unit of measurement for the field.
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