渐进式主动学习的概念层次结构
chia的Python项目详细描述
CHIA：渐进式主动学习的概念层次结构
CHIA是一个在终身学习环境中围绕分层分类的方法和辅助功能的集合。 它构成了在Computer Vision Group Jena开发的一些实验和工具的基础。在
要求
CHIA依赖于：
- python配置==0.7.1
- nltk~=3.5
- 图像~=2.6
- 枕头~=7.1.0
- gputil~=1.4.0
- 网络X~=2.4
- 纽比~=1.18.5
- tensorflow插件==0.11.1
- tensorflow==2.3.0
可选依赖项：
- 表~=3.6.1
- 熊猫~=1.0.4
- 神圣~=0.8.1
- pyqt5~=5.15.0
- scikit图像~=0.17.2
- scikit学习~=0.23.1
- scipy==1.4.1
- matplotlib~=3.2.1
安装
要安装，只需运行：
pip install chia
或者克隆此存储库，然后运行：
^{pr2}$我们还包括shell脚本quick-venv.sh，它为您创建一个虚拟环境并安装CHIA。在
入门
要运行确保一切正常的example experiment，请使用以下命令：
python examples/experiment.py examples/configuration.json
几分钟后，输出的最后几行应该如下所示：
[DEBUG] [ExceptionShroud]: Leaving exception shroud without exception [SHUTDOWN] [Experiment] Successful: True
引文
如果您使用CHIA进行研究，请引用：
Brust, C. A., & Denzler, J. (2019, November). Integrating domain knowledge: using hierarchies to improve deep classifiers. In Asian Conference on Pattern Recognition (pp. 3-16). Springer, Cham.
您可以参考以下BibTeX：
@inproceedings{Brust2019IDK,author={Clemens-Alexander Brust and Joachim Denzler},booktitle={Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR)},title={Integrating Domain Knowledge: Using Hierarchies to Improve Deep Classifiers},year={2019},}
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