分析准备数据（ARD）的创建者
cedar-datacube的Python项目详细描述
cedar-创建分析就绪的地球引擎数据立方体
Cedar是一个帮助下载和预处理的库和应用程序 卫星数据应尽快成为“分析准备数据”（ARD）“数据立方体” 可能的。Cedar主要用于预处理陆地卫星数据，并且可以 帮助从google earth引擎（gee）获取数据。它基于工具 在用于地理空间数据处理的python生态系统中（rasterio），保存 处理n维数据（netCDF4和xarray），并并行化 （dask和distributed）。
| Branch | Tests | Coverage | Docs |
| ^{tt2}$ |
更改日志
所有值得注意的更改都将出现在此日志中。
有关此更改日志样式的信息，请参见 keepachangelog.com。
v0.0.4
- 已修复cedar clean命令中的错误
- cedar convert程序现在将复制“pre-ard”图像元数据json 文件到“pre-ard”图像旁边的目标目录（geotiffs 已转换为netcdf文件）。为了防止这种行为，通过 --skip-metadata到程序。
- 在处理用户异常的情况下进行了更改 请求返回0个搜索结果的“pre-ard”图像（例如，错误的时间 传感器周期、不良历史覆盖率等）。默认情况下，Order.add 当您试图添加“pre-ard”时，将不会引发EmptyCollectionError。 有0个图像结果的图像。您可以强制错误由 在Order.add或中设置error_if_empty=True。 Tracker.submit。
v0.0.3
- 中断更改-需要在中指定图像收集筛选器 根据图像集合的配置文件。这个变化 已准备好使用不 拥有相同的过滤器（例如，不仅仅是LANDSAT/*/C01/T1_SRdata）
- 添加检查以确保Order.name_template创建唯一的名称 在继续之前。如果有重复的名称，则引发值错误
- 修正计算未完成任务的平均/标准运行时间时的警告 已更新（RuntimeWarning: Mean of empty slice…）
- 如果没有跟踪任何内容，请在cedar status list中提供更好的信息，因为 跟踪文件夹不存在
- 修复排序时的错误，但不使用导致0个图像 找到
- 使用click参数回调验证图像集合名称 在cedar submitcli中
- 改进cedar.ordering.Order和 cedar.tracker.Tracker。Order.add不再捕获和吞咽 EmptyCollectionError，现在在Tracker.submit 中处理
v0.0.2
- 通过允许元组列表计数来修复jsonschema验证中的错误 作为“数组”
- 添加了cedar status cancel命令以取消订单
- 重构内部结构以使用TrackingMetadata模型
v0.0.1.后1
- 修复打包问题（缺少打包数据）
v0.0.1.后0
- 解决包装问题
v0.0.1
- 首次公开发行
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