python推荐系统框架
CaseRecommender的Python项目详细描述
case recommender是一个python实现，它为隐式和 明确的反馈。该框架旨在提供一组丰富的组件，从中可以构造自定义的 一组算法的推荐系统。案例推荐人有不同类型的项目推荐和评分 预测方法，以及不同的度量验证和评估。
算法
商品推荐：
- bprmf
- 项目knn
- 项目属性knn
- 用户knn
- 用户属性knn
- 基于组（基于聚类的算法）
- paco推荐程序（基于联合聚类的算法）
- 最受欢迎
- 随机
- 基于内容
评分预测：
- 矩阵分解（有基线和无基线）
- SVD
- 非负矩阵分解
- SVD++
- 项目knn
- 项目属性knn
- 用户knn
- 用户属性knn
- 产品NSVD1（带和不带批次）
- 用户NSVD1（带和不带批处理）
- 最受欢迎
- 随机
- GSVD++
- 项目MSMF
- （e）核心
群集：
- paco:co聚类中的熵异常
- K-类药
评估和验证指标
- 只有一个协议
- 交叉折叠-验证
- 项目推荐：精确性、召回、ndcg和地图
- 评级预测：MAE和RMSE
- 统计分析（t检验和wilcoxon）
要求
- python>；=3
- scipy
- 努比
- 熊猫
- SCIKIT学习
对于Linux、Windows和Mac，请使用：
$ pip install requirements
对于Windows库，帮助使用：
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
快速入门和指南
有关竞争对手和文档的更多信息， 拜访案例推荐人 Wiki。如果您以前没有使用过案例推荐程序，请查看入门指南。
安装
可以使用pip安装案例推荐程序：
$ pip install caserecommender
如果要运行最新版本的代码，可以从git安装：
$ pip install -U git+git://github.com/caserec/CaseRecommender.git
许可证（MIT）
© 2019. Case Recommender All Rights Reserved
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the “Software”), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:
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