卡迪亚
cardea的Python项目详细描述
cardea是一个建立在fhir模式之上的机器学习库。
麻省理工学院从数据到人工智能实验室的开源项目
卡片a
这个图书馆正在开发中。请联系dai-lab@mit.edu或任何贡献者以获取更多信息。我们将很快宣布我们的首次发布。
cardea是一个建立在fhir数据模式之上的机器学习库。这个库使用了在"The Human Data Interaction Project"下在Data to AI lab at MIT开发的许多automl工具。我们的目标是提供一个易于使用的图书馆，从电子健康记录中开发机器学习模型。此库的典型用法包括：
- 通过pypi安装库
- 在FHIR模式中集成他们的数据（无论数据的子集是可用的）
- 根据api开发一些预先指定的预测模型（或使用我们的api指定新的预测模型），模型构建过程是参数化的，但会自动执行：
- 数据清理、审核
- 预处理
- 功能工程
- 机器学习模型搜索和调整
- 模型评估
- 模型审核
- 使用我们的api测试模型
- 准备和部署模型
许可证
- 自由软件：麻省理工学院许可证
文档
历史记录
0.1.0
- pypi上的第一个版本。
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