Pythorch的高级抽象。
BxTorch的Python项目详细描述
Bxtorch
bxtorch是用于处理PyTorch的高级库。 它的设计是为了使pytorch在最常见的情况下更简单。然而， 为了保护火把的 灵活性——同时减轻你编写样板代码的能力。
如果你想看看BxModels 使用著名机器学习模型的实现。
安装
bxtorch在pypi上可用，因此只需运行以下命令：
pip install bxtorch
包将安装指定的依赖项here。 如果您计划使用bxtorch的绘图功能，请确保同时安装 以下套餐：
matplotlib
功能
通常，bxtorch提供了一种面向对象的方法来抽象pytorch的
应用程序编程接口。核心设计目标是提供一个既简单又
尽可能地扩展——通常需要花费几毫秒的时间
执行时间。请注意，该库的目标是^ {EM1} $不
这并不意味着Bxtorch不关心性能：实际上， 库内置了对多GPU培训的支持，两者都在一个 在多个进程上处理和拆分。
必须强调的是，Bxtorch不是pytorch的包装 例如，keras用于tensorflow。它只为pytorch提供扩展。
文档
bxtorch的用法示例可以在docs folder中找到。 方法文档当前仅作为docstrings提供。
许可证
Bxtorch是根据MIT License授权的。
商标是从thenounproject.com修改而来的， “来自名词项目的iconsmind.com火炬”。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
