最佳线性无偏估计(blue)方法的python包

blue-combine的Python项目详细描述


蓝色方法

有关此软件包中实现的蓝色方法的说明,请参见

  • L.Lyons,D.Gibaut和P.Clifford, “如何组合单个物理量的相关估计”, NUCL。仪表。甲基。A 270(1988)110, 内政部:10.1016/0168-9002(88)90018-6。

  • 瓦拉西, “结合几个不同物理量的相关测量”, NUCL。仪表。甲基。A 500(2003)391, doi:10.1016/s0168-9002(03)00329-2。

用法

  • examples目录包含不同的使用可能性
  • basic_blue.py:blue类的基本用法(例如在nucl中。仪表。甲基。A 270(1988)110)
  • from_correlation_matrix.py:使用不确定性和相关矩阵作为输入
  • uncertainty_sources.py:指定具有个别相关性的不同不确定源
  • reduced_correlations.py:使用“减少相关性”选项 (假设sigma_x<;=sigma_y,将100%的相关性降低到rho=sigma_x/sigma_y)

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