未提供项目说明
bixin的Python项目详细描述
碧欣
{a2}
基于词典和规则的汉语情感分析。在
变更日志
在v0.0.4之前,bixin依赖于cppjieba-py
,这需要一个c++11编译,这使得很难使用,我决定使用jieba_fast
。在
它将解决以下问题:
- 很难安装依赖项
cppjieba-py
- 无法加载用户词典
- 来自
jieba
的词段差异
但是它比使用cppjieba-py
慢
安装
> pip3 install bixin
使用
frombixinimportpredicttext="幸福每时每刻都会像路边的乞丐一样出现在你面前。要是你觉得你所梦想的幸福不是这样的,因而断言你的幸福已死亡,你只接受符合你的原则和心愿的幸福,那么你就会落得不幸。"# 出自安德烈·纪德《人间食粮》predict(text)# sentiment score: 0.42
情绪得分在-1到1之间
predict
将在第一次加载字典数据,若要手动加载,请使用predict.classifier.initialize()
准确度
使用6226个标记语料库测试购物评论、新浪微博、酒店评论、新闻和财经新闻
准确度:0.827771
Notice:中性文本都被忽略。在
有关测试数据集的详细信息请参阅wiki关于测试数据集
发展
{cd9}
^{pr2}$./scripts/score.py
所有数据存档:https://github.com/bung87/bixin/releases/tag/v0.0.1
使用test_data目录语句每行结尾有一个空格和一个标记n或p
试验
nosetests -c nose.cfg
对于单个python版本tox
用于多个python版本
致谢
{a5}的灵感来自{a5}
许可证
麻省理工学院bung
- 项目
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