bitmapist 3.101

位图列表

使用redis位图实现功能强大的分析库。

此库使实现实时、高度可扩展的分析成为可能，这些分析可以回答以下问题：

• 用户123今天在线了吗？这个星期？这个月？
• 用户123是否执行了动作“x”？
• 这个月活跃了多少用户？这个小时？
• 本周有多少个独特的用户执行了动作“x”？
• 上周活跃的用户中有多少%仍然活跃？
• 上个月活跃的用户中有多少%在本月仍然活跃？

此库非常易于使用，并使您能够轻松创建自己的报表。

使用redis位图，您可以在非常小的内存（兆字节）中存储数百万用户的事件。 您应该小心使用巨大的id（例如2^32或更大），因为这可能需要更大的内存。

现在是队列图表！请在此处阅读更多信息：

• 发布bitmapist.coquent-或者我们如何每月节省2000美元：http://amix.dk/blog/post/19718

如果您想了解有关位图的更多信息，请阅读以下内容：

• http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/
• http://redis.io/commands/setbit
• http://en.wikipedia.org/wiki/Bit_array
• http://www.slideshare.net/crashlytics/crashlytics-on-redis-analytics
• http://amix.dk/blog/post/19714[我的博客文章]

需要Redis 2.6+和最新版本的Redis Py。

示例

设置：

from datetime import datetime, timedelta
from bitmapist import setup_redis, delete_all_events, mark_event,                          MonthEvents, WeekEvents, DayEvents, HourEvents,                          BitOpAnd, BitOpOr

now = datetime.utcnow()
last_month = datetime.utcnow() - timedelta(days=30)

将用户123标记为活动并播放了一首歌曲：

mark_event('active', 123)
mark_event('song:played', 123)

如果用户123本月处于活动状态，请回答：

assert 123 in MonthEvents('active', now.year, now.month)
assert 123 in MonthEvents('song:played', now.year, now.month)
assert MonthEvents('active', now.year, now.month).has_events_marked() == True

本周有多少用户处于活动状态？：

print len(WeekEvents('active', now.year, now.isocalendar()[1]))

执行位操作。上个月活跃的用户有多少在这个月仍然活跃？：

active_2_months = BitOpAnd(
    MonthEvents('active', last_month.year, last_month.month),
    MonthEvents('active', now.year, now.month)
)
print len(active_2_months)

# Is 123 active for 2 months?
assert 123 in active_2_months

使用嵌套位操作（想象一下您可以用它做些什么；-）：

active_2_months = BitOpAnd(
    BitOpAnd(
        MonthEvents('active', last_month.year, last_month.month),
        MonthEvents('active', now.year, now.month)
    ),
    MonthEvents('active', now.year, now.month)
)
print len(active_2_months)
assert 123 in active_2_months

# Delete the temporary AND operation
active_2_months.delete()

因为新的每小时跟踪功能被禁用（以节省内存！）要将其启用为默认值，请执行以下操作：

import bitmapist
bitmapist.TRACK_HOURLY = True

此外，您还可以提供一个额外的参数来标记事件以绕过默认值：

mark_event('active', 123, track_hourly=False)

版权所有：2012 DOIST LTD.

显影剂：阿米尔·萨利赫芬迪奇（http://amix.dk）

许可证：BSD