binder是一个用于sql数据库的轻量级映射引擎。
binder的Python项目详细描述
#活页夹-一个python sql映射器。
binder是一个用于python的轻量级sql映射器，它允许您执行sql 使用本机python数据类型和方法的操作：
>>> conn.select(Trades, AND(Trades.q.symbol=='RHAT', Trades.q.trans=='BUY'))
[{'date': datetime.date(2006, 1, 5), 'symbol': u'RHAT', 'trans': u'BUY', 'price'
: 35.0, 'qty': 100}]
数据库行映射到包含本地python数据的python字典 类型。binder使您可以控制执行什么sql查询，同时 负责查询生成、参数传递和数据转换。
目前，binder支持sqlite（通过python内置的sqlite3模块）。 postgresql（通过psycopg2）和mysql（通过mysqldb python模块）。
有关完整文档，请参见manual.txt。
##安装
使用pip安装：
pip install binder
从源安装：
python setup.py install
##快速游览
定义表的架构：
>>> from binder import *
>>> Trades = Table("trades",
... DateCol("date"), UnicodeCol("trans", 4), UnicodeCol("symbol", 4),
... IntCol("qty"), FloatCol("price")
... )
使用sqlite创建一个新数据库并创建我们在上面定义的表：
>>> conn = SqliteConnection("readme.db3")
>>> conn.create_table(Trades)
使用常规python字典插入行：
>>> from datetime import date
>>> row = {
... "date":date(2006, 1, 5), "trans":"BUY", "symbol":"RHAT",
... "qty":100, "price":35
... }
>>> conn.insert(Trades, row)
>>> conn.commit()
最后，检索数据：
>>> conn.select(Trades)
[{'date': datetime.date(2006, 1, 5), 'symbol': u'RHAT', 'trans': u'BUY', 'price'
: 35.0, 'qty': 100}]
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