不完整的用于python 3的windows azure库
azurepython3的Python项目详细描述
azure-python3是一个适用于windows azure的python3.3兼容库。这个软件包仍处于早期开发阶段。现在只实现了azure rest api的基本功能，因此，它可以用作自定义django存储提供程序。
Github:https://github.com/bunkerbewohner/azurepython3
也可以在pypi:https://pypi.python.org/pypi/azurepython3
此包的开发状态为"alpha"。虽然它可以工作，而且我成功地将azurestorage用于我的django项目，但可能仍然存在一些bug和场景，我没有测试过。因此，如果你想在python 3项目中使用azure，并且想使用这个库，欢迎在这方面提供任何帮助。
例如，```pip install azurepython3``.
这个包的重要类是**azurepython3.blobservice.blobservice**，它为Windows Azure blob存储提供了基本功能，以及**azurepython3.djangostorage.azure storage**，它基于azure的blob存储实现自定义django存储。
容器]（创建容器）
*[列出容器]（列出容器）
*[删除容器]（删除容器）
*blobs
*[创建blob]（创建blob）
*[列出blobs]（列出blobs）
*[获取blob]（获取blob）
*[删除blob]（删除blob）
*[使用django中的azurestorage]（在django中使用azurestorage）
*[从django的文件系统存储迁移到azurestorage]（从django s的文件系统存储迁移到azurestorage）
\它需要windows azure帐户名和访问密钥才能工作。这些凭据可以直接作为参数传递。此外，helper方法blobservice.from_config可以从json文件中读取值，该文件包含一个属性为"account_name"和"account_key"的对象。
``python
来自azurepython3。blobservice import blobservice
包含"account_name"和"account_key"
svc=blobservice.from_config（"credentials.json"）
或者显式指定帐户凭据
svc=blobservice（"myaccountname"，"myaccountkey"）
"blobservice.create_container（name，access）`````的。以下值是可能的：
*``无```-容器将是私有的
*```容器`````-容器：指定对容器和blob数据的完全公共读取访问。客户端可以通过匿名请求枚举容器中的blob，但不能枚举存储帐户中的容器。
*````blob````-指定blob的公共读取访问。此容器中的blob数据可以通过匿名请求读取，但容器数据不可用。客户端无法通过匿名请求枚举容器中的blob。
`` python
来自azurepython3.blobservice import blobservice
svc=blobservice（"myaccountname"，"myaccountkey"）
svc.create_container（"new private container"，access=none）
svc.create_container（"new public container"，access="container"）
svc.create_container（"new protected container"，access="blob"）
````
**备注：*方法将返回t如果容器已成功创建，则返回rue。错误将导致相应的异常。具体来说，如果容器已经存在，则会引发状态代码为409（冲突）的httperror。
\方法``blobservice.list_containers（）``将返回一个``container``实例列表，由名称、url、属性和元数据。
`` python
来自azurepython3.blobservice import blobservice
svc=blobservice.from_config（"azurecredentials.json"）
containers=svc.list_containers（）
对于容器中的C:
打印（"%s（%s）"%（C.name，打印（c.properties）
print（c.properties）
````
``从azurepython.blobservice import blobservice
svc=blobservice.discover（）
`` python
``从azurepython.blobservice import blobservice
<如果svc.delete_container（'containername'containername'）
print（container已被删除）
`
``
<
//
//`
创建blob
以下代码示例使用blobservice将文件上载到现有容器。内容应该是字节的iterable，例如bytearray。可选地，内容编码可以传递一个参数。如果未提供，则不会指定任何对象。
`` python
来自azurepython3.blobservice import blobservice
svc=blobservice（"myaccountname"，"myaccountkey"）
file.read（））
```
\可以使用``前缀``筛选名称以该前缀开头的blob。返回的blob只包含属性和元数据，而不包含内容。可以通过使用"blobservice.get blob（container，name，with_content=true）"``或在blob实例上调用"blob.download_bytes（）```来分别下载内容。从azurepython3.blobservice导入blobservice
svc=blobservice.discover（）
blobs=svc.list_blob s（'container-name'，prefix=none）
对于blob中的b：
打印（"%s（%s）"%（b.name，b.url）
print（b.properties）
```
一个请求中的元数据和内容
blob=svc.get懔blob（'container-name'，'file.ext'，with懔content=true）
print（blob.content）
with_content=false）
如果打印内容：
打印（blob.download_bytes（））
`````
删除"）
```
如下例所示。
``python
from django.db import models
from azurepython3.django storage import azurestorage
class posting（models.model）：
title=models.charfield（）
image=models.imagefield（最大长度=255，存储=azurestorage（），
upload\u to="images/postings"）
```
要使azure storage正常工作，您必须使用实际凭据（帐户名和访问密钥）和存储中现有容器的名称在"settings.py"中配置azure凭据，如下所示：
``python
#将其放入您的设置中。py
azure\u account\u name="myaccountname"
azure\u account\u key="myaccountkey"
azure\u default\u container="containername"
````
显式：
``python
storage=azurestorage（account\u name='myaccountname'，
account\u key='myaccountkey'，
container='containername'））
````
您可以使用"azuremigrate"命令将所有文件迁移到云存储中，如下一个示例所述。
将azurepython3添加到"已安装的应用程序"中，以访问"azuremigrate"命令，该命令将自动将所有这些文件上载到azure默认容器。这不是使用azurestorage本身所必需的，它只提供了admin命令。
`` python
已安装的应用程序=（
'django.contrib.auth'，
'django.contrib.contenttypes'，
'django.contrib.sessions'，
'django.contrib.sites'，
'django.contrib.messages'，
'django.contrib.staticfiles'，
'django.contrib.humanic'，
…
将"媒体"投影到云存储容器"$root"
folder1/image1.jpg…确定
folder1/image2.jpg…确定
…
迁移完成
``````
unittests
----
由于尚未实现存储模拟，因此需要实际的Microsoft azure存储帐户来测试该功能。必须通过在``azurepython3/tests``目录中创建一个文件"azurecredentials.json"来提供它们，如下所示：
``json
{
"account-name"："myaccountname"，
"account-key"："myaccountkey"
}
```
Github:https://github.com/bunkerbewohner/azurepython3
也可以在pypi:https://pypi.python.org/pypi/azurepython3
此包的开发状态为"alpha"。虽然它可以工作，而且我成功地将azurestorage用于我的django项目，但可能仍然存在一些bug和场景，我没有测试过。因此，如果你想在python 3项目中使用azure，并且想使用这个库，欢迎在这方面提供任何帮助。
例如，```pip install azurepython3``.
这个包的重要类是**azurepython3.blobservice.blobservice**，它为Windows Azure blob存储提供了基本功能，以及**azurepython3.djangostorage.azure storage**，它基于azure的blob存储实现自定义django存储。
容器]（创建容器）
*[列出容器]（列出容器）
*[删除容器]（删除容器）
*blobs
*[创建blob]（创建blob）
*[列出blobs]（列出blobs）
*[获取blob]（获取blob）
*[删除blob]（删除blob）
*[使用django中的azurestorage]（在django中使用azurestorage）
*[从django的文件系统存储迁移到azurestorage]（从django s的文件系统存储迁移到azurestorage）
\它需要windows azure帐户名和访问密钥才能工作。这些凭据可以直接作为参数传递。此外，helper方法blobservice.from_config可以从json文件中读取值，该文件包含一个属性为"account_name"和"account_key"的对象。
``python
来自azurepython3。blobservice import blobservice
包含"account_name"和"account_key"
svc=blobservice.from_config（"credentials.json"）
或者显式指定帐户凭据
svc=blobservice（"myaccountname"，"myaccountkey"）
"blobservice.create_container（name，access）`````的。以下值是可能的：
*``无```-容器将是私有的
*```容器`````-容器：指定对容器和blob数据的完全公共读取访问。客户端可以通过匿名请求枚举容器中的blob，但不能枚举存储帐户中的容器。
*````blob````-指定blob的公共读取访问。此容器中的blob数据可以通过匿名请求读取，但容器数据不可用。客户端无法通过匿名请求枚举容器中的blob。
`` python
来自azurepython3.blobservice import blobservice
svc=blobservice（"myaccountname"，"myaccountkey"）
svc.create_container（"new private container"，access=none）
svc.create_container（"new public container"，access="container"）
svc.create_container（"new protected container"，access="blob"）
````
**备注：*方法将返回t如果容器已成功创建，则返回rue。错误将导致相应的异常。具体来说，如果容器已经存在，则会引发状态代码为409（冲突）的httperror。
\方法``blobservice.list_containers（）``将返回一个``container``实例列表，由名称、url、属性和元数据。
`` python
来自azurepython3.blobservice import blobservice
svc=blobservice.from_config（"azurecredentials.json"）
containers=svc.list_containers（）
对于容器中的C:
打印（"%s（%s）"%（C.name，打印（c.properties）
print（c.properties）
````
``从azurepython.blobservice import blobservice
svc=blobservice.discover（）
`` python
``从azurepython.blobservice import blobservice
<如果svc.delete_container（'containername'containername'）
print（container已被删除）
`
``
<
//
//`
创建blob
以下代码示例使用blobservice将文件上载到现有容器。内容应该是字节的iterable，例如bytearray。可选地，内容编码可以传递一个参数。如果未提供，则不会指定任何对象。
`` python
来自azurepython3.blobservice import blobservice
svc=blobservice（"myaccountname"，"myaccountkey"）
file.read（））
```
\可以使用``前缀``筛选名称以该前缀开头的blob。返回的blob只包含属性和元数据，而不包含内容。可以通过使用"blobservice.get blob（container，name，with_content=true）"``或在blob实例上调用"blob.download_bytes（）```来分别下载内容。从azurepython3.blobservice导入blobservice
svc=blobservice.discover（）
blobs=svc.list_blob s（'container-name'，prefix=none）
对于blob中的b：
打印（"%s（%s）"%（b.name，b.url）
print（b.properties）
```
一个请求中的元数据和内容
blob=svc.get懔blob（'container-name'，'file.ext'，with懔content=true）
print（blob.content）
with_content=false）
如果打印内容：
打印（blob.download_bytes（））
`````
删除"）
```
如下例所示。
``python
from django.db import models
from azurepython3.django storage import azurestorage
class posting（models.model）：
title=models.charfield（）
image=models.imagefield（最大长度=255，存储=azurestorage（），
upload\u to="images/postings"）
```
要使azure storage正常工作，您必须使用实际凭据（帐户名和访问密钥）和存储中现有容器的名称在"settings.py"中配置azure凭据，如下所示：
``python
#将其放入您的设置中。py
azure\u account\u name="myaccountname"
azure\u account\u key="myaccountkey"
azure\u default\u container="containername"
````
显式：
``python
storage=azurestorage（account\u name='myaccountname'，
account\u key='myaccountkey'，
container='containername'））
````
您可以使用"azuremigrate"命令将所有文件迁移到云存储中，如下一个示例所述。
将azurepython3添加到"已安装的应用程序"中，以访问"azuremigrate"命令，该命令将自动将所有这些文件上载到azure默认容器。这不是使用azurestorage本身所必需的，它只提供了admin命令。
`` python
已安装的应用程序=（
'django.contrib.auth'，
'django.contrib.contenttypes'，
'django.contrib.sessions'，
'django.contrib.sites'，
'django.contrib.messages'，
'django.contrib.staticfiles'，
'django.contrib.humanic'，
…
将"媒体"投影到云存储容器"$root"
folder1/image1.jpg…确定
folder1/image2.jpg…确定
…
迁移完成
``````
unittests
----
由于尚未实现存储模拟，因此需要实际的Microsoft azure存储帐户来测试该功能。必须通过在``azurepython3/tests``目录中创建一个文件"azurecredentials.json"来提供它们，如下所示：
``json
{
"account-name"："myaccountname"，
"account-key"："myaccountkey"
}
```
欢迎加入QQ群-->： 979659372
