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azureml-pipeline的Python项目详细描述
机器学习（ML）管道被数据科学家用来构建、优化和管理他们的机器学习工作流。典型的管道包括一系列步骤，这些步骤包括以下方面：
- Data preparation, such as normalizations and transformations
- Model training, such as hyper parameter tuning and validation
- Model deployment and evaluation
azure machine learning sdk for python可用于创建ml管道以及提交和跟踪单个管道运行。
添加了module和moduleversion类来管理管道中的可重用计算单元。
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