Philip Geurin和Matt Drury撰写的数据科学图表系列
autoregression的Python项目详细描述
安装到Python环境中运行BIG/BASH
PIP安装GIT+HTTPS://GITHUB.COM/PGURURI/AutoReal.Git
'BR/>
包含两个额外模块：
BR/> BL/> > GalGrase
这里您将找到麻木阵列和熊猫数据帧的图形函数。
BR/>图，AX取一个来自MatPultLB的轴。MatpTrLIB’图，AX=子图（1，1）的最佳效果。
BR/>图中没有“AX”输入图本身。
BR/>这里使用的代码很大程度上依赖于Matt Drury的基础工作。
这个项目在没有它的情况下是不一样的。< BR/>熊猫和MatPultLIB。B/> > BR/>如何使用文档BR/--------------------BR/>文档中提供的文档字符串。BR/> BR/>我们推荐使用Br/>‘IPython & lt；http://IPython。org/gt；具有
制表符完成和自省功能的高级python shell。
“绘制多个残差”、“绘制一个单变量”、“绘制解决方案路径”、“绘制单变量平滑”、“预测结果与实际值”、“残差图”、“简单指示符规范”、“简单样条规范”、“标准化”。
“Train_Test_Split”
“CleanData”
使用现代机器学习实践清理熊猫数据帧。
它是你在黑暗世界中的朋友。
它检测各种各样的不可计数的值，并用平均值或
区别特征来代替它们。
版本控制
0.0.1-工作图。
0.0.2-文档。
0.0.3-更多图表。
0.0.4-清理。自回归。
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