autoflake 1.3.1

简介

autoflake从python代码中删除未使用的导入和未使用的变量。IT 利用pyflakes来做这件事。

默认情况下，autoflake只删除属于 标准图书馆。（其他模块可能有副作用 自动删除是不安全的。）删除未使用的变量也被禁用 默认情况下。

autoflake还删除无用的pass语句。

示例

在以下示例上运行autoflake:

$ autoflake --in-place --remove-unused-variables example.py

importmathimportreimportosimportrandomimportmultiprocessingimportgrp,pwd,platformimportsubprocess,sysdeffoo():fromabcimportABCMeta,WeakSettry:importmultiprocessingprint(multiprocessing.cpu_count())exceptImportErrorasexception:print(sys.version)returnmath.pi

结果

importmathimportsysdeffoo():try:importmultiprocessingprint(multiprocessing.cpu_count())exceptImportError:print(sys.version)returnmath.pi

安装

$ pip install --upgrade autoflake

高级用法

允许autoflake删除其他未使用的导入（除了 使用--imports选项。IT 接受以逗号分隔的名称列表：

$ autoflake --imports=django,requests,urllib3 <filename>

删除所有未使用的导入（无论它们是否来自标准 库），使用--remove-all-unused-imports选项。

要删除未使用的变量，请使用--remove-unused-variables选项。

下面是选项的完整列表：

usage: autoflake [-h] [-i] [-r] [--exclude globs] [--imports IMPORTS]
                 [--expand-star-imports] [--remove-all-unused-imports]
                 [--remove-duplicate-keys] [--remove-unused-variables]
                 [--version]
                 files [files ...]

Removes unused imports and unused variables as reported by pyflakes.

positional arguments:
  files                 files to format

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -c, --check           return error code if changes are needed
  -i, --in-place        make changes to files instead of printing diffs
  -r, --recursive       drill down directories recursively
  --exclude globs       exclude file/directory names that match these comma-
                        separated globs
  --imports IMPORTS     by default, only unused standard library imports are
                        removed; specify a comma-separated list of additional
                        modules/packages
  --expand-star-imports
                        expand wildcard star imports with undefined names;
                        this only triggers if there is only one star import in
                        the file; this is skipped if there are any uses of
                        `__all__` or `del` in the file
  --remove-all-unused-imports
                        remove all unused imports (not just those from the
                        standard library)
  --ignore-init-module-imports
                        exclude __init__.py when removing unused imports
  --remove-duplicate-keys
                        remove all duplicate keys in objects
  --remove-unused-variables
                        remove unused variables
  --version             show program's version number and exit

测试

运行单元测试：

$ ./test_autoflake.py

还有一个fuzz测试，它针对给定python的任何集合运行 文件夹。它根据文件测试autoflake，并通过 前后对文件运行pyflakes。如果pyflakes 结果变糟了。（这是在记忆中完成的。实际的文件是 保持原样。）：

$ ./test_fuzz.py --verbose

不包括特定行

可能是因为它们的副作用，你有一些进口的，甚至 如果你不直接在文件中使用它们。

这在基于烧瓶的应用中很常见。在你进口的地方 导入主app的python模块（文件），以便将它们包含在 路线。

例如：

from.endpointsimportrole,token,user,utils

因为这些导入不是直接使用的，如果您使用 --remove-all-unused-imports，它们将被删除。

为了防止这种情况，在不排除整个文件的情况下，可以添加 # noqa行末的注释，例如：

from.endpointsimportrole,token,user,utils# noqa

该行将指示autoflake让该特定行保持原样。