auto-graph-visualizer 0.1.1

安装

• 可能是python-igraph安装有错误 取决于某些环境。在这种情况下，请尝试以下方法 先安装后安装。在

  $ apt install build-essential python3-dev libxml2 libxml2-dev zlib1g-dev
  

  用法

  $ cat your_file | agviz
  

  选项：

  在

• -n：输出图形名称（.cx）。（默认值：'测试输出'）

  在

• -p：输出目录路径。（默认值：“./”）

  在

• -a：社区检测算法。（默认值：'贪婪'）

  • 贪婪：基于贪婪的模块化优化 detail
  • 特征向量：纽曼的特征向量社区结构检测。 detail
  • labelprop:Raghavan等人的标签传播方法。 detail
  • 休息：社区检测休息服务。 detail （github） 查看 `示例<；https://github.com/idekerlab/auto-graph-visualizer/blob/master/examples/UsingRestComDetec.ipynb>；`__ 如何使用。
  在

• -cp：基本调色板。（默认值：“hls”）

  • hls公司
  • 重音
  • 集合1
  • 轴承
  • hsv公司
  • gnuplot公司
  在

• -ns：节点大小的标准。（默认值：“中间性”）

  • 亲密度
  • 学位
  • 页面排名
  • 中间性
  • 多样性
  在

• -maxns：最大化节点大小的标准值。（默认值： 100*您可能需要根据标准和 网络）

  在

• -d：输出图的密度（默认值：“正常”）

  • 密度
  • 正常
  • 稀疏
  在

• -pos：图形布局的节点定位算法。（默认： ‘fa’）

  • 金融机构： forceatras2
  • kk:kamada kawai>；Tomihisa kamada和Satoru kawai。算法 用于绘制一般无向图。信息处理 《书信》31:7-15，1989年。在
  在

• -dln：显示标签的数量。（默认值：20）

  在