未提供项目说明
AudioDAG的Python项目详细描述
听力计
从单个组件构建数字音频信号，为心理物理刺激生成而设计。支持延迟构造或内存缓存
安装
pip install audiodag
使用
信号分量
音频_信号组件.Component类设计用于处理描述数字信号的某个方面的函数。它处理信号特性（如幅度、持续时间）和硬件特性（如采样率、削波和包络等）的规范
单个信号分量是通过继承基分量类来定义的。子级应该定义.u generate_f方法并处理任何其他参数。例如，要创建正弦波：
^{pr2}$在访问Component.y时调用generation函数，可以选择使用cache=True进行缓存，或者在每次调用时动态生成。包络线在信号生成后立即应用（默认值=常量）。在
音频中定义了一些预定义的音调和噪声信号_信号组件噪音和音调。在
复合信号分量
复合组件处理组合组件（和/或其他复合组件）。CompoundComponent类自动创建一个生成函数，该函数组合所提供组件的生成函数。与单个事件类似，只有在调用top objects.y（使用可选缓存）时才对其进行计算。这意味着在分配任何时间或内存之前，可以组合组件的整个DAG（或树）。在
在简单的情况下，可以通过将组件相乘来构造这些组件。例如，要向正弦波添加噪波：
简单-mul
fromaudiodag.signal.digital.conversionimportdb_to_linfromaudiodag.signal.components.sine_componentimportSineComponentfromaudiodag.signal.components.noise_componentimportNoiseComponentsin=SineComponent(freq=12,mag=1,fs=5000,duration=1000)noise=NoiseComponent(fs=5000,duration=1000,mag=db_to_lin(ref=1,db_change=-80))compound_component=sin*noisecompound_component.plot_subplots(show=True)
简单-从列表
在更复杂的情况下，例如需要不等权重或新信封，可以在列表中指定组件。在
fromaudiodag.signal.digital.conversionimportdb_to_linfromaudiodag.signal.components.sine_componentimportSineComponentfromaudiodag.signal.components.noise_componentimportNoiseComponentfromaudiodag.signal.components.componentimportCompoundComponentfromaudiodag.signal.envelopes.templatesimportCosEnvelopesin=SineComponent(freq=12,mag=1,start=100,fs=5000,duration=1000)noise=NoiseComponent(fs=5000,duration=1000,mag=db_to_lin(ref=1,db_change=-80))compound_component=CompoundComponent([sin,noise],envelope=CosEnvelope)compound_component.plot_subplots(show=True)
复杂
fromaudiodag.signal.digital.conversionimportdb_to_linfromaudiodag.signal.envelopes.templatesimportIncreasingEnvelopefromaudiodag.signal.components.componentimportCompoundComponentfromaudiodag.signal.components.noise_componentimportNoiseComponentfromaudiodag.signal.components.sine_componentimportSineComponentstart=0sine_4=SineComponent(start=start,duration=1400,freq=4)start=200duration=600sine_2_6=CompoundComponent([SineComponent(start=start,duration=duration,freq=2),SineComponent(start=start,duration=duration,freq=6)])start=600duration=1000sine_2_12=CompoundComponent([SineComponent(start=start,duration=duration,freq=2),SineComponent(start=start,duration=duration,freq=12)])sine_8_10=CompoundComponent([SineComponent(start=start,duration=duration,freq=8),SineComponent(start=start,duration=duration,freq=10),sine_2_12])noise=NoiseComponent(start=0,duration=1000,envelope=IncreasingEnvelope,mag=db_to_lin(ref=1,db_change=-120))signal=CompoundComponent([sine_4,sine_2_6,sine_8_10,noise])signal.plot_subplots(show=True)
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