听力元评分数据集
asmd的Python项目详细描述
音频分数元数据集
ASMD是一个安装、使用和创建多模式音乐的框架 数据集包括（目前）音频和分数。在
这是论文的存储库[1]
在docs中阅读更多内容。在
- 要安装：pip install asmd
- 要安装数据集：python -m asmd.install
- 要导入API:from asmd import audioscoredataset as asd
论文中的其他例子！在
变更日志
版本0.2.2-2
- 修复了安装脚本中的主要错误
- 修正了转换工具中的错误
- 删除了TRIOS数据集，因为不再可用
- 最新地面实况
版本0.2.2
- 改进的parallel函数
- 改进的文档
- get_pedaling
版本0.2.1
- 添加了nframes实用程序来计算给定时间推移中的帧数
- 为每个轨迹添加了group属性，以在数据集中创建拆分 （目前只支持Maestro）
- 在纯python模式下使用cython将.pyx更改为.py
版本0.2
- 添加了parallel实用程序以在while数据集中并行运行代码
- 添加了get_pianoroll实用程序以获得pianoroll的分数
- 在模型踏板信息中添加了sustain、sostenuto和soft
- 添加了实用程序frame2time和time2frame，以简化开发
- 添加了get_audio_data，以便在不加载音频的情况下获取有关音频的数据
- 添加了get_score_duration，以获得没有 正在加载
- 为API添加了另一个名称：from asmd import asmd
- 已弃用from asmd import audioscoredataset
- 更改了generate_ground_truth命令行选项
- 更容易生成未对齐的数据
- 改进的文档
路线图
- 添加火炬数据集转储用于预处理数据集并在Pythorch中使用它们
- 添加新模式（视频、图像）
- 改善人为错位
- 添加人为错位的数据集（如ASAP、巨型Midi钢琴）
- 添加其他数据集
- API的重构（现在有点长…）
引用我们
[1]Simonetta，Federico；Ntalampiras，Stavros；Avanzini，Federico:ASMD:一个用于编译带音频和分数的多模式数据集的自动框架。第17届声音与音乐计算会议论文集。都灵，2020年arXiv:2003.01958
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费德里科·西蒙内塔
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