K-匿名模块
anonymiser的Python项目详细描述
\ 35；匿名
匿名目录提供了匿名个人数据的方法、工具和参考。\；；目标和惯例
本项目的目标是： +D+D从法律、科学和技术的角度，引入数据用户和生成者的匿名问题。 +围绕此主题构建协作空间。 +建议采用一种经过测试的K-匿名数据方法。\ 355；内容
更具体地说，这个空间是由wiki构成的，用来详细地了解匿名化。 《守则》正式规定了K-Anonymisation的治疗，作为一种实际情况，尤其适用于卫生透明基层。这里提供了不同步骤的详细情况：[……]健康透明度[……]A1？] 基于匹配文件应用另一个示例。
\ 35；data
用于测试我们算法的数据可以下载： *[[《健康透明度》（^{a2）]（data.gouv.fr） *[[^丰富数据] *[[….A4？]（*data.gouv.fr.）\355；安装
pip install anonymizer
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