预测（α）股票因素的绩效分析
alphalens的Python项目详细描述
字母镜头
alphalens是一个用于预测性能分析的python库 （α）股票因素。AlphaLens与 Zipline开源回测库，以及 Pyfolio提供 金融投资组合的绩效和风险分析。
alphalens的主要功能是显示最相关的统计数据 并绘制关于α因子的曲线，包括：
- 收益分析
- 信息系数分析
- 营业额分析
- 分组分析
开始
有了信号和定价数据，创建因子“催泪表”是一个两步过程：
importalphalens# Ingest and format datafactor_data=alphalens.utils.get_clean_factor_and_forward_returns(my_factor,pricing,quantiles=5,groupby=ticker_sector,groupby_labels=sector_names)# Run analysisalphalens.tears.create_full_tear_sheet(factor_data)
了解更多
查看example notebooks了解有关如何阅读和使用的更多信息 因子撕裂片。
安装
使用pip安装：
pip install alphalens
使用conda安装：
conda install -c conda-forge alphalens
从AlphaLens存储库的主分支安装（开发代码）：
pip install git+https://github.com/quantopian/alphalens
AlphaLens取决于：
使用量
开始的一个好方法是在Jupyter notebook中运行示例。
要设置示例，您可以：
通过以下途径运行Jupyter笔记本服务器：
jupyter notebook
从笔记本列表页（通常在 http://localhost:8888/，导航到examples目录， 打开任何扩展名为.ipynb的文件。
在笔记本单元格中单击并点击 shift+enter。
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