用于网络可视化和算法模拟的库。

algorithmx的Python项目详细描述


algorithmx python

travisPyPI versiondocs

algorithmx python是一个基于AlgorithmX的网络可视化和算法模拟库。它可以通过http服务器工作,也可以作为jupyter笔记本和jupyterlab中的小部件工作。

资源

安装

Python3.6或更高版本是必需的。

algorithmx可以使用pip安装:

pip install algorithmx

Jupyter小部件

在经典的jupyter笔记本中,小部件通常在默认情况下启用。但是,如果在笔记本版本<;5.3中使用pip安装,则必须通过运行以下命令手动启用它:

jupyter nbextension enable --sys-prefix --py algorithmx

appropriate flag。要在jupyterlab中启用,请运行:

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
jupyter labextension install algorithmx-jupyter

示例用法

如果希望通过http/websocket服务器使用库,请遵循以下模板:

importalgorithmxserver=algorithmx.http_server(port=5050)canvas=server.canvas()defstart():canvas.nodes([1,2]).add()canvas.edge((1,2)).add()canvas.listen('start',start)server.start()

默认情况下,可以在http://localhost:5050/找到输出。

如果您使用的是Jupyter,请在单元格中添加以下内容:

importalgorithmxcanvas=algorithmx.jupyter_canvas()canvas.nodes([1,2]).add()canvas.edge((1,2)).add()display(widget)

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