作业处理
alchem的Python项目详细描述
炼金术是一种简化诸如科学实验之类的工作的工具，这些工作在结构上差别极小。功能包括：
-支持多处理器，
-很好地处理标准输出和作业的标准错误，
-很好地处理目录结构，这样您就不必在作业函数中处理这些问题。
炼金术需要两件事才能开始。首先，您需要定义一个函数
，它实际上可以满足您的需要。然后，您需要一个配置文件（我们使用yaml来实现这一点），您可以在其中放置实验的参数化。然后，您可以使用
$python alchemy.py-c config.yaml启动您的实验
例如，您可能希望在月球上以1.63的引力值运行模拟，在地球上以9.81的引力值运行模拟。
你想做两个实验，一个从地球开始，另一个从月球开始。你的火箭名为“rockstar”，你希望它正好有3米长。然后定义以下yaml
文档。
--
函数：machines.vehicles.rocket
名称：rockstar
长度：3.0
？：[{gravity:9.81}.
{gravity:1.63}]
…
问号符号告诉alchemy
要为列表的每个值运行一个实验。因此，它将产生以下词典。
“name”：“rockstar”，
“length”：3.0，
“gravity”：1.63}
炼金术将生成所有不同值的叉积。如果你有
倍数？在您的yaml文件中，所有可能的值是多少？s将被
组合起来。
但是您的函数究竟是如何调用的？炼金术检索
字段“函数”的值，并在pythonpath上查找该对象。它删除
函数字段，并将结果字典作为关键字参数
馈送到函数中。代码大致如下：
请访问http://pyyaml.org/
experiment s的输出
——
alchemy使用python自己的“uuid”模块为您的实验生成一个唯一的标识符。然后，它将为该标识符创建一个目录，并为实验的每个作业创建一个
（如果没有不同的值，则为1）
生成一个单独的子目录，子目录的数目将不断增加。
启动炼金术时将打印出ID。
因此，如果在函数中使用相对路径，则可以确保
所有输出文件都位于该目录中。
此外，将创建一个文件“stdout”和一个文件“stderr”，将相应流重定向到其中。此外，使用的实际配置
将保存到“config.yaml”中以供将来参考。
可以指定与“-p”选项一起使用的进程数。它默认为o主机处理器。
限制
——
-不支持群集
-使用不同值的组合，而不是交叉积
-支持多处理器，
-很好地处理标准输出和作业的标准错误，
-很好地处理目录结构，这样您就不必在作业函数中处理这些问题。
炼金术需要两件事才能开始。首先，您需要定义一个函数
，它实际上可以满足您的需要。然后，您需要一个配置文件（我们使用yaml来实现这一点），您可以在其中放置实验的参数化。然后，您可以使用
$python alchemy.py-c config.yaml启动您的实验
例如，您可能希望在月球上以1.63的引力值运行模拟，在地球上以9.81的引力值运行模拟。
你想做两个实验，一个从地球开始，另一个从月球开始。你的火箭名为“rockstar”，你希望它正好有3米长。然后定义以下yaml
文档。
--
函数：machines.vehicles.rocket
名称：rockstar
长度：3.0
？：[{gravity:9.81}.
{gravity:1.63}]
…
问号符号告诉alchemy
要为列表的每个值运行一个实验。因此，它将产生以下词典。
“name”：“rockstar”，
“length”：3.0，
“gravity”：1.63}
炼金术将生成所有不同值的叉积。如果你有
倍数？在您的yaml文件中，所有可能的值是多少？s将被
组合起来。
但是您的函数究竟是如何调用的？炼金术检索
字段“函数”的值，并在pythonpath上查找该对象。它删除
函数字段，并将结果字典作为关键字参数
馈送到函数中。代码大致如下：
请访问http://pyyaml.org/
experiment s的输出
——
alchemy使用python自己的“uuid”模块为您的实验生成一个唯一的标识符。然后，它将为该标识符创建一个目录，并为实验的每个作业创建一个
（如果没有不同的值，则为1）
生成一个单独的子目录，子目录的数目将不断增加。
启动炼金术时将打印出ID。
因此，如果在函数中使用相对路径，则可以确保
所有输出文件都位于该目录中。
此外，将创建一个文件“stdout”和一个文件“stderr”，将相应流重定向到其中。此外，使用的实际配置
将保存到“config.yaml”中以供将来参考。
可以指定与“-p”选项一起使用的进程数。它默认为o主机处理器。
限制
——
-不支持群集
-使用不同值的组合，而不是交叉积
欢迎加入QQ群-->： 979659372
