Forecast API的包装器
aioforecast的Python项目详细描述
在异步/等待语法和aiohttp之上构建Forecast API的包装器。
安装：
pip install aioforecast
用法：
from aioforecast import Forecast client = Forecast(API_KEY) data = await client.call(LATITUDE, LONGITUDE, TIME)
TCPConnector和15s超时是默认的，可以像经典的那样使用 服务。但是这个库也可以在一个受限的基础设施中使用， 就像一个连接的设备。为此，可以在 实例化时间。
例如，您的设备需要通过代理进行通信，代理可能非常慢 回复：
from aioforecast import Forecast from aiohttp import ProxyConnector proxy = ProxyConnector(proxy="http://some.proxy.com") timeout = 60 client = Forecast(API_KEY, connector=proxy, timeout=timeout) data = await client.call(LATITUDE, LONGITUDE, TIME)
返回的对象是一个mapping，具有additionnal headers属性 公开响应头的。例如：
print('temperature is %s' % data['currently']['temperature'])
if int(data.headers['X-Forecast-Api-Calls']) <= 1000:
print('still free')
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