快速估计时间序列的自相关时间。
acor的Python项目详细描述
这是C++例程的一个直接端口 Jonathan Goodman（纽约大学） 称之为ACOR 快速估计时间序列数据的自相关时间。
Dan Foreman-Mackey（纽约大学）对 用于编写python包装器的接口（在 原作者）。
安装
只需运行
pip install acor
如果你真的需要的话，可以用sudo。
否则，请下载源代码 as a tarball 或者从GitHub：
克隆git存储库git clone https://github.com/dfm/acor.git
然后运行
cd acor python setup.py install
在python路径中编译并安装模块acor。唯一的 依赖项是NumPy（包括 python-dev和python-numpy-dev包 在某些系统上单独安装）。
用法
给定一些时间序列x，可以估计自相关时间 （tau）使用：
import acor tau, mean, sigma = acor.acor(x)
参考文献
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