拉丁超立方体采样中调整参数范围的简便方法我已经生成了一组随机的6个参数,每个参数有50000个样本,我正在为一个物理项目使用50000个腔配置。在神经网络中使用这6个参数后,我将偏离预期结果最多的1%配置分离出来 由此产生的“最差1%”参数 ...2024-05-22 已阅读: n次