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Python affinitypropagation
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关于affinitypropagation 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我想使用相似性传播对我的word2vec集群进行集群，并得到集群中心的单词。在
我目前的代码如下。在
model = word2vec.Word2Vec.load("word2vec")
word_v ...
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我对亲和力传播这个概念了解不多，但在我的项目中，我发现将我正在处理的文本进行聚类是很有用的。目前，我已经广泛地跟踪了我可以在网上找到的任何代码片段。在
所以：
lev_similarity = -1* ...
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完成聚类后：
from sklearn.cluster import AffinityPropagation
final_n_clusters = []
preference = np.arang ...
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我有一个文件夹，里面有成百上千张图片，有些看起来很像。我想创建将这些图像分开的簇（在同一个簇中看起来相似的那些）。在
我无法确定需要多少簇，这取决于图像。
有没有人知道如何使用Python、OpenC ...
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如何计算此算法的性能。我试过这个简单的例子：
`
af = AffinityPropagation().fit(X)
cluster_centers_indices = af.cluster_ce ...
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我有一个三维空间中对象组件的数据集df，每个ID代表一个具有各种组件的对象：
ID Comp x y z
A 1 2 2 ...
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我使用sklearn亲和传播算法如下。你知道吗
affprop = sklearn.cluster.AffinityPropagation(affinity="precomputed", dampin ...
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我想在python中运行相似性传播。我知道sklearn.cluster公司有这个吗算法好像是这样sklearn.cluster.AffinityPropagation通过将相似矩阵计算为负欧几里德距 ...
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我的数据帧如下所示：
我的数据帧有更多的行。
我要执行的是在每个位置上进行群集。
我想写一个循环，首先提取位置“a”，然后对“Capacity”和“Sale”列执行聚类。你知道吗
location ...
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给定小数据帧：
preference_values =
Column_name
-20.0
-19.7
...
-19.4
19.1
我想用上面的每一个数据值来计算silhouette_sco ...
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我有一个单词向量列表（名为tuple\u vectors-length~60k），每个单词向量如下所示：
[-2.84658718e+00 -7.74899840e-01 -2.24296474e ...
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我正在用sklearn的AffinityPropagation进行聚类。你知道吗
使用clustering.labels_与对相同的训练数据执行clustering.predict产生不同（尽管几乎 ...
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