适配sklearn GridSearchCV模块我试图在random forest regressor的帮助下解决Boston dataset上的回归问题。我使用GridSearchCV来选择最佳超参数。在 问题1 我是否应该将GridSearch ...2024-09-28 已阅读: n次
GridsearchCV和Kfold交叉验证我试着去理解学习者的GridSearchCV。关于交叉验证在GridsearchCV中的使用,我几乎没有什么基本问题,那么我应该如何进一步使用GridsearchCV的建议 假设我声明了一个Grids ...2024-09-28 已阅读: n次
随机预测中的超参数整定我试图在Boston数据集上使用随机森林算法,借助sklearn的RandomForestRegressor来预测房价 迭代1:使用具有默认超参数的模型 #1. import the class/mo ...2024-09-28 已阅读: n次
python中的np.arange()函数我正在尝试进行随机森林回归,所以我需要使用np.arange()函数,但它给了我一个错误。 运行此函数时出现错误: X_val =np.arange(min(X_train), max(X_train ...2024-09-28 已阅读: n次
如何定义多输出回归问题的方差加权参数?我正在使用RandomForestRegressor建立我的回归模型,在该模型中有30列输入,5列输出,我做了一个列车测试分割来测量模型性能 from sklearn.ensemble import ...2024-09-28 已阅读: n次