如何组合单个订单的值?我不知道如何将具有相同productcode的行组合在一起以求它们的总订单值(quantityordered*priceeach)之和。例如: orderdetails_df Out[24]: ...2024-07-06 已阅读: n次
Python Numpy数据类型好吧,玩了好几个小时后,我得请人帮忙。我尝试使用python和numpy将连接的Oracle表带到ArcGIS特性类中。我很难让我的SQL数据、字段名和numpy数据类型定义协同工作。在 这很管用。。 ...2024-07-06 已阅读: n次
在python 3中保存特定文件名时出现问题在jupyter lab中运行以下程序后,保存的文件名为('test_C0_s50_d', 1, 't', 2, '18_l1w'),但我不希望在文件名中使用括号、逗号和空格。我希望在文件名中有类似于 ...2024-07-06 已阅读: n次
如何修复python切片和索引时的值错误?有一个包含463916行的csv文件。 第一栏是性别栏。 1是男性,2是女性。 第二栏是年龄。 它有0到85。 第三栏是教育程度,但我们不需要这个领域的家庭作业 我想要这样的结果 男-女 低于10 0 ...2024-07-06 已阅读: n次
如何将一组数字排列成10%、30%、30%、30%的一对我的要求是在4个测试集(10,30,30,30)上分配4000个测试。这些测试将具有依赖性,并将形成一个序列,如 s1-s50和所有4000个测试按顺序分布。 现在把每一组分别以10%、30%、30% ...2024-07-06 已阅读: n次
从对象列表创建多索引数据帧下面是获取对象列表的示例代码: import numpy as np class simpleobj(): def __init__(self,name): self.at ...2024-07-06 已阅读: n次
使用Python在Pandas+Matplotlib+Seaborn中连续绘制热图或纵断面图[在此处输入图像描述][1] 图中显示数据的.csv。第一列显示时间轴。接下来的6列显示当前剖面的不同深度,如s10、s20、s30、s50、s75、s100 我试图绘制连续的热图,但我可以做为正方形 ...2024-07-06 已阅读: n次
在python中如何利用已知的似然函数求取最大似然估计的参数误差?我有一些数据,想拟合给定的心理测量函数p。 我对拟合参数和误差也很感兴趣。用scipy软件包中的曲线拟合函数“经典”方法,很容易得到p的参数和误差。但是我想用最大似然估计(MLE)来做同样的事情。从 ...2024-07-06 已阅读: n次