传递了稀疏矩阵,但需要密集数据。使用X.toarray()转换为密集的numpy数组代码如下所示,我试图使用GBRT回归树的训练数据,相同的数据对其他分类器很好,但对于GBRT给出了上述错误。请帮忙: dataset = load_files('train') vectorizer ...2024-10-05 已阅读: n次
sklearn梯度boosting回归器中的数值跳跃我一直在研究一种“手动”版本的梯度增强回归树。我发现错误与sklearn GradientBoostingRegressionor模块非常一致,直到我将树构建循环增加到某个值以上。我不确定这是我的代码 ...2024-10-05 已阅读: n次
基于月的梯度推进价格预测我正在努力实现的目标 我想根据以下数据集中的其他参数,在“天然气开放”一栏中预测所有合同月份的天然气价格。我使用的是XG Boosting算法,在输出时,我只能看到25个预测值,无法解释它们将应用于哪 ...2024-10-05 已阅读: n次
如何在GBRT估计器(Python)中找到X映射到的叶节点的索引?在sklearn中实现的随机林中有apply(X)函数-GBRT有等价的吗?你知道吗 编辑时间: for estimator in gbrt.estimators_: estimator.tr ...2024-10-05 已阅读: n次
在一个Numpy数组中一次执行多个比较(间隔)我有一个类似于“Count values in a certain range”问题的情况,但是我有一个矩阵intervals,其中有两个列[upper, lower]和另一个列向量true_valu ...2024-10-05 已阅读: n次
看不出Cod行中有什么无效语法我不明白那一行代码的语法错误是什么。你知道吗 print("pred is equal to predictions: {}".format(np.all(pred == gbrt.predict( ...2024-10-05 已阅读: n次