限制spark contex中的记录数量我想减少每个reducer的记录数,并保留结果变量ardd 使用takeSample似乎是显而易见的选择,但是,它返回的是collection,而不是SparkContext对象。 我想出了这个方法: ...2024-10-06 已阅读: n次
稀疏向量逐元素相乘我有2RDD,我想在这2个rdd之间乘以元素。在 假设我有以下RDD(示例): a = ((1,[0.28,1,0.55]),(2,[0.28,1,0.55]),(3,[0.28,1,0.55])) ...2024-10-06 已阅读: n次
在Intellij中运行pyspark代码我已经按照以下步骤在intellij中设置pyspark,从这个问题开始: Write and run pyspark in IntelliJ IDEA 下面是尝试运行的简单代码: #!/usr/bi ...2024-10-06 已阅读: n次