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Python guvectorize
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关于guvectorize 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我想知道是否有可能从用编译的函数中获取多个返回值矢量化. 在
我将向量化装饰器用于一个函数，该函数接受一系列参数，执行和迭代根查找例程，然后返回解决方案。矢量化函数工作得很好，因为所有参数和返回的结果 ...
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我想知道，如果我不知道数组的大小，如何使用numba guvectorize函数返回数组。
我基本上有一个函数，它接收一个向量，我返回一个数组，它的大小在函数中会改变。我的问题是我不能预先设置返回数组 ...
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我有一个函数，它接受两个标量并返回一个一维数组。例如：
import numpy as np
def linear_pattern(slope,length):
pattern = slope ...
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我正在尝试并行化我编写的一个Python函数以同时在多个GPU内核上运行，但似乎当前的并行化方法（如numba的vectorize和guvectorize）不允许在函数（https://github. ...
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我试图调用@guvectorize中的@guvectorize，但我有一个错误：
Untyped global name 'regNL_nb': cannot determine Numba type ...
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值得注意的细节
大型数据集（1000万x 5），（200 x 1000万x 5）
大部分是裸体
每次跑步后需要更长时间
使用Spyder3
Windows 10
第一件事是尝试使用guvector ...
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我们是说，一个任务，需要相当轻的计算每行在大量的行是根本不适合一个GPU？在
我要对行独立的表进行一些数据处理。所以这是令人尴尬的平行。我有GPU所以…天造地设？它与此示例非常类似，该示例计算每行中每 ...
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作为一个数据分析和数值计算的Python用户，而不是一个真正的“编码器”，我一直缺少一种非常低开销的方法，即在几个核心上分配令人尴尬的并行循环计算。
据我所知，Numba中曾经有prange结构，但它 ...
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我最近一直在用Numba做实验，但我还是不能理解：
在带有NumPy数组的普通Python函数中，可以执行以下操作：
# Subtracts two NumPy arrays and returns ...
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我正在努力克服一个麻木的错误
Untyped global name 'is_a_subset': Cannot determine Numba type of <class 'numba.np ...
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我一直在尝试优化一段涉及大型多维数组计算的python代码。我对numba有违反直觉的结果。我运行的是MBP，2015年年中，2.5GHz i7 quadcore，OS 10.10.5，Python2 ...
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在下面的代码中，test_func_1大约比test_func_2慢一个数量级。在这次行动中，是不是不可能提高，甚至是匹配纽比的表现？在
from numba import guvectorize
i ...
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