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Python fullconnection
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最新问答
我有一个有两个隐藏层的神经网络。我只想在第二个隐藏层添加一个偏移单元。我该怎么做？在
我的网络代码如下：
nn = FeedForwardNetwork()
inLayer = LinearLayer ...
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我试图预测一套商品的销售价格。我正在pybrain中使用RecurrentNetwork和BackpropTrainer。这是我的密码
def nnet(train, target, valid):
...
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我试图根据给定的事实重建一个神经网络。它有3个输入，一个隐藏层和一个输出。我的问题是权重也给定了，所以我不需要训练。
我在想也许我可以省去类似结构神经网络的训练，并相应地改变其值。你认为这样行吗？有其 ...
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我试着用一个递归的神经网络和深刻的信念来训练它。我的代码是：
net = RecurrentNetwork()
net.addInputModule(LinearLayer(2, name='visi ...
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from pybrain.structure import FeedForwardNetwork
from pybrain.structure import LinearLayer, SigmoidL ...
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我正在尝试使用pybrain输出rgb值。输入层接受一组rgb值，所有隐藏层都是线性模型。我本以为网络会输出rgb值。但是，这个网络的输出结果是一个值数组，这些值在0:255的范围内不在附近。
这些图 ...
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我创建了一个这样的神经网络：
n = FeedForwardNetwork()
inLayer = LinearLayer(43)
bias = BiasUnit()
hiddenLayer = S ...
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导言
很明显，我不是一名机器学习专家，但我在数据科学的管理岗位上工作，我正在学习ML以了解其潜力。
主要是作为一项练习，我正在训练一个神经网络，以预测给定初始棋盘（比如R行，C列，L颜色）的Bejew ...
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神经网络是这里的绝招。
我正在使用PyBrain尝试创建一个学习音乐的网络。
我的数据集由大约一百首歌曲组成，其中网络的输入是两个音符，目标是接下来的两个音符。
每个音符用一个int表示音符/和弦组合 ...
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我在用python和pybrain构建神经网络。不幸的是，我的样本非常大，当程序打印出训练中的错误时，我的记忆在程序完成之前就已经满了。在
有没有办法不打印函数中的错误？在
！！！！这不是python ...
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{{1}在建立神经网络的过程中，{I}使用下面的一个快捷方式来建立^ m神经网络。我正在构建一个简单的三层（输入、隐藏、输出）神经网络。如何正确添加偏差单位？在
我猜我构造了一个BiasUnit模块， ...
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我用pybrain训练了一个神经网络。但是，当我使用与训练相同的输入测试我的网络时，我得到了完全不同的结果。这是我的密码
from pybrain.structure import FeedForwa ...
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